الكود بياخد وقت كبير شوي في الKaggle Notebook هل يوجد حل لمشكله دي ؟

هناك عدة أسباب من الممكن ان تجعل الكود يأخذ وقتًا طويلًا في التنفيذ على Kaggle Notebook مثل استخدام وحدة معالجة ضعيفة (CPU بدلا GPU/TPU)  يمكنك تحديد وحدة المعالجة من خلال الانتقال الي (Settings)الاعدادات ثم اختيار Accelerator وحدد GPU أو TPU حسب الحاجة اليه . 

اذا كنت تستخدم TensorFlow يمكنك استخدام هذا الامر للتاكد من استخدامك لوحدة المعالجة 

import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

او هذا الامر اذا كنت تستخدم PyTorch 

import torch
print(torch.cuda.is_available())

احد الاسباب الاخري التي قد تجعل الكود يأخذ وقتًا طويلًا في التنفيذ على Kaggle Notebook هي اذا كنت تقوم بتحميل مجموعة بيانات كبيرة مباشرة من الإنترنت أو من Kaggle Datasets .

من الافضل ان تقوم بتحميل البيانات مرة واحدة ثم احفظها في الـ output directory لاستخدامها لاحقًا دون إعادة التحميل  

استخدم هذا الامر لتحميل البيانات اذا كانت البيانات من موقع خارجي من الانترنت 

import pandas as pd

df = pd.read_csv("https://example.com/data.csv")

df.to_csv("/kaggle/working/output/data.csv", index=False)

اذا كنت تستخدم بيانات مأخوذة من Kaggle Datasets نفسه يمكنك استخدام هذا الامر لنسخها الي /kaggle/working/output/ حتى تصبح متاحة للاستخدام دون الحاجة لإعادة التحميل 

!cp -r /kaggle/input/dataset-folder-name /kaggle/working/output/

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير