هو اي اهميه الاشتقاق والجبر الخطي في الشبكات العصبيه من ناحيه المطورين يعني انا هستخدم ادوات جاهز ؟

الاشتقاق والجبر الخطي لهما أهمية كبيرة في فهم عمل الشبكات العصبية وتطويرها، حتى لو كنت ستستخدم أدوات جاهزة مثل TensorFlow أو PyTorch، هذه الأدوات تقوم بتبسيط العمليات الرياضية المعقدة مثل حساب التدرجات في عملية تحسين الأوزان باستخدام خوارزمية الانحدار العكسي، ولكن فهم الأساسيات مثل المصفوفات، المتجهات، والاشتقاق يتيح لك إدراك كيفية عمل هذه العمليات في الخلفية.

و الإبداع يظهر عندما تفهم المبادئ الأساسية وتستطيع تحسين النموذج أو تعديله بطرق مبتكرة، و  الفهم العميق يساعدك أيضًا في تحديد الأسباب وراء مشكلات مثل الإفراط في التخصيص أي Overfitting أو عدم استقرار التدريب، وإيجاد حلول فعالة لها بدلا من الاعتماد الكامل على الأدوات الجاهزة دون إدراك، لذا هذه الأدوات تسهل التنفيذ، لكن الإبداع يظهر في كيفية استخدام هذه الأدوات بذكاء واستغلال الرياضيات لفهم وتحسين النماذج بشكل عملي.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

الاشتقاق والجبر الخطي هما الأساسان المهمان في فهم الشبكات العصبية وكيفية تدريبها وعملها.

وبالرغم من وجود العديد من الأدوات الجاهزة أمثال TensorFlow وPyTorch وغيرها والتي تسهل بناء وتدريب النماذج إلا أن الفهم لهذان المجالان مهم جدا.

وحيث أن الأدوات الجاهزة توفر لك أساس لبناء النماذج لكن الفهم الجيد للاشتقاق والجبر الخطي يمكنك من تحسين تلك الأدوات وإستعمالها بكفائة عالية وحتى يمكنك من تعديلها  تطويريها .

فهناك أمثلة عديدة لذلك مثل برامج تصميم المباني وغيرها . هي بالفعل متاحة لجميع المهندسين ولكن كل شخص من الإبداع ومهارته يستطيع إستخدام تلك الأدوات والبرانج بالطريقة التي تمكنه من الإبداع . وهنا لن يتساوي المهندس الجيد بغيره .

الف شكرااا جدا لحضرتكم