هو ازي اقدر ان ابدع او ابتكار حاجه جديد وانا بستخدم الادوات الجاهز زي tensorflow عند بناء شبكه عصبيه ؟

و عليكم السلام علي،

الإبداع في مجال الذكاء الصنعي ليس في البرمجة، فكتابة برامج الذكاء الصنعي منذ زمن كانت تعد مرحلة مملة و رتيبة و تعيق الإبداع و التطوير السريع و ظهور أطر عمل مثل Tensorflow و PyTorch جعل إمكانية الإبداع و ابتكار أمور جديدة أسهل بكثير.

حتى تبتكر شيء جديد فإنك يجب أن تقوم ببحث علمي، و للقيام بذلك هناك عدة خطوات:

1. تحديد المجال الذي ترغب في الإسهام فيه، مثلًا مجال معالجة اللغات الطبيعية.
2. تحديد مهمة محددة ضمن هذا المجال، مثلًا مهمة اكتشاف الإيميلات الضارة spam، طبعًا عليك التأكد أن المهمة التي اخترتها لم يتم حلها بشكل كامل و ما زال هناك إمكانية لتحسين الأداء فيها.
3. قراءة الكثير من الأوراق البحثية عن المهمة التي اخترتها و هدف هذه المرحلة هو أن تصبح لديك فكرة عن الطرق و التقنيات المستعملة في هذه المهمة و المشاكل الموجودة لهذه التقنيات و التي تحتاج إلى حل.
4. بعد كل هذا و بعد أن يصبح لديك دراية كبيرة بالمهمة يمكنك التفكير في حل معين لهذه المشكلة، و هنا يأتي دور الإبداع في ابتكار طرق جديدة لحل المشاكل الموجودة و بالتالي تحسين الأداء.

الأمر ليس سهل أبدًا، و بالطبع لا ينصح بالبدء فيه و إنما ينصح أن تدرس الكثير من الأمور العامة عن المجال و الأمور النظرية في البداية و تقوم بالتطبيق العملي حتى تكتسب خبرة في المجال من ثم يمكنك البدء في البحث العلمي.

كما أنه يجب أن تضع في الحسبان أن هذه العملية تستغرق أشهر و ربما سنوات، حيث أنك تحتاج بضعة أشهر لقراءة الأوراق و تحديد المشكلة التي تريد حلها و ما إذا كان هنالك أي مجهود من قبل أشخاص آخرين لحلها، و أشهر أو سنوات من التجريب و التفكير في حل هذه المشكلة.

ليس كلامي لتثبيط طموحاتك، فالبحث العلمي هو أفضل ما يمكن للشخص القيام به في أي مجال، و لكن يجب أن يدرك الشخص مقدار الجهد الذي عليه بذله و هل هو مستعد لذلك أم يريد أن يكتفي بالتطبيق العلمي، خاصة أن البحث العلمي بشكل عام ليس مصدر دخل جيد.

تحياتي.

بتاريخ 17 دقائق مضت قال Kais Hasan:

• قراءة الكثير من الأوراق البحثية عن المهمة التي اخترتها و هدف هذه المرحلة هو أن تصبح لديك فكرة عن الطرق و التقنيات المستعملة في هذه المهمة و المشاكل الموجودة لهذه التقنيات و التي تحتاج إلى حل.
•  

انا الحمد الله بتدا اقراء اورق بحثيه لجيفري هينتون

بتاريخ 18 دقائق مضت قال Kais Hasan:

الأمر ليس سهل أبدًا، و بالطبع لا ينصح بالبدء فيه و إنما ينصح أن تدرس الكثير من الأمور العامة عن المجال و الأمور النظرية في البداية و تقوم بالتطبيق العملي حتى تكتسب خبرة في المجال من ثم يمكنك البدء في البحث العلمي.

 

كلام حضرتك صح جدا جدا 

بتاريخ 20 دقائق مضت قال Kais Hasan:

و عليكم السلام علي،

الإبداع في مجال الذكاء الصنعي ليس في البرمجة، فكتابة برامج الذكاء الصنعي منذ زمن كانت تعد مرحلة مملة و رتيبة و تعيق الإبداع و التطوير السريع و ظهور أطر عمل مثل Tensorflow و PyTorch جعل إمكانية الإبداع و ابتكار أمور جديدة أسهل بكثير.

حتى تبتكر شيء جديد فإنك يجب أن تقوم ببحث علمي، و للقيام بذلك هناك عدة خطوات:

1. تحديد المجال الذي ترغب في الإسهام فيه، مثلًا مجال معالجة اللغات الطبيعية.
2. تحديد مهمة محددة ضمن هذا المجال، مثلًا مهمة اكتشاف الإيميلات الضارة spam، طبعًا عليك التأكد أن المهمة التي اخترتها لم يتم حلها بشكل كامل و ما زال هناك إمكانية لتحسين الأداء فيها.
3. قراءة الكثير من الأوراق البحثية عن المهمة التي اخترتها و هدف هذه المرحلة هو أن تصبح لديك فكرة عن الطرق و التقنيات المستعملة في هذه المهمة و المشاكل الموجودة لهذه التقنيات و التي تحتاج إلى حل.
4. بعد كل هذا و بعد أن يصبح لديك دراية كبيرة بالمهمة يمكنك التفكير في حل معين لهذه المشكلة، و هنا يأتي دور الإبداع في ابتكار طرق جديدة لحل المشاكل الموجودة و بالتالي تحسين الأداء.

الأمر ليس سهل أبدًا، و بالطبع لا ينصح بالبدء فيه و إنما ينصح أن تدرس الكثير من الأمور العامة عن المجال و الأمور النظرية في البداية و تقوم بالتطبيق العملي حتى تكتسب خبرة في المجال من ثم يمكنك البدء في البحث العلمي.

كما أنه يجب أن تضع في الحسبان أن هذه العملية تستغرق أشهر و ربما سنوات، حيث أنك تحتاج بضعة أشهر لقراءة الأوراق و تحديد المشكلة التي تريد حلها و ما إذا كان هنالك أي مجهود من قبل أشخاص آخرين لحلها، و أشهر أو سنوات من التجريب و التفكير في حل هذه المشكلة.

ليس كلامي لتثبيط طموحاتك، فالبحث العلمي هو أفضل ما يمكن للشخص القيام به في أي مجال، و لكن يجب أن يدرك الشخص مقدار الجهد الذي عليه بذله و هل هو مستعد لذلك أم يريد أن يكتفي بالتطبيق العلمي، خاصة أن البحث العلمي بشكل عام ليس مصدر دخل جيد.

تحياتي.

الف شكرااا لحضرتك جدا جدا

جزاك الله كل خير