اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

مرحبا علي.

لغة بايثون لعبت دورًا محوريًا في معالجة البيانات الضخمة التي تم جمعها بواسطة مشروع Event Horizon Telescope (EHT)، والذي نجح في التقاط أول صورة لثقب أسود في عام 2019. إليك كيف ساعدت بايثون في هذا الإنجاز:

تحليل البيانات الفلكية: استخدمت بايثون في تطوير الخوارزمية CHIRP، التي ساعدت في تجميع ومعالجة البيانات القادمة من شبكة التلسكوبات المنتشرة حول العالم.

تصوير الثقب الأسود: لم يكن التقاط الصورة تقليديًا، بل تم إعادة بناء الصورة باستخدام تقنيات معالجة الصور والخوارزميات المتقدمة، حيث ساهمت مكتبات NumPy، SciPy، Pandas، Matplotlib، وAstropy في تحليل البيانات الفلكية.

تنسيق البيانات الضخمة: نظرًا لكمية البيانات الهائلة التي تم جمعها، استخدمت بايثون في تنسيق وتنظيف البيانات قبل إدخالها في نماذج التصوير الحسابي.

هذا الإنجاز العلمي لم يكن ممكنًا بدون البرمجة المتقدمة، حيث أثبتت بايثون أنها أداة قوية في مجال الفيزياء الفلكية. هل لديك اهتمام بالخوارزميات المستخدمة في هذا المشروع؟ يمكنني أن أوضحها

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...