هو اي الفرق مابين ان استخدم الlogistic regression او Liner regression من مكتبه الstatsmodels وبين مكتبه الsklearn ؟

الفرق  يكمن في الهدف الأساسي لكل مكتبة، والأسلوب الذي توفره لتحليل البيانات أو بناء النماذج، فالهدف الرئيسي لكل مكتبة statsmodels هي أنها مصممة خصيصا للتحليل الإحصائي وبناء النماذج التفسيرية حيث توفر تفاصيل دقيقة وشاملة حول النماذج، مثل الإحصائيات الخاصة بالمتغيرات، و تركز على فهم العلاقات بين المتغيرات والاختبارات الإحصائية.

بينما scikit-learn موجهة أكثر نحو التعلم الآلي وبناء النماذج التنبؤية، و نستخدمها لتطوير النماذج السريعة وتحقيق أفضل أداء للتنبؤات، و لا توفر نفس مستوى التحليل الإحصائي العميق الذي توفره statsmodels.

لذا فدائما يجب عليك إختيار المكتبة المناسبة بناء على إحتياجات المشروع الخاص بك، و إذا كنت تريد الجمع بين الميزتين، يمكنك استخدام scikit-learn لتطوير النموذج سريعا ثم statsmodels لتحليل النتائج بتفصيل أكثر.

بتاريخ 2 ساعة قال Chihab Hedidi:

يمكنك استخدام scikit-learn لتطوير النموذج سريعا ثم statsmodels لتحليل النتائج بتفصيل أكثر.

اي ده طيب هو ممكن برد مع التعلم العميق باستخدم TensorFlow هل اقدر ان اسنخدم statsmodles معها