هو انا امتي احتاج المكتبه دي statsmodels ؟

statsmodels مكتبة مخصصة للنمذجة والتحليل الإحصائي، وصحيح أنك تستطيع استخدام دالة corr من pandas لحساب الارتباط بين عمودين، لكن statsmodels توفر أدوات تحليل إحصائي أكثر تقدمًا يمكن أن تساعدك على تجاوز تحليل الارتباط البسيط.

فلديك وحدة statsmodels.stats.robust.scale لحساب الارتباط بين Insulin و Glucose باستخدام طرق مختلفة، مثل Pearson أو Spearman أو Kendall rank correlation.

ووحدة statsmodels.regression.linear_model لإجراء تحليل انحدار خطي بسيط لنمذجة العلاقة بين Insulin و Glucose، وسوف يمنحك ذلك النموذج قيم المنحدر، والتقاطع، و R-squared، والتي يمكن أن تساعدك على فهم قوة العلاقة.

أيضًا وحدة statsmodels.stats.hypothesis_tests لإجراء اختبارات الفرضية، مثل t-tests أو F-tests، لتحديد هل الارتباط بين Insulin و Glucose ذو دلالة إحصائية.

أما لو كنت بحاجة فقط إلى نظرة سريعة على الارتباط بين عمودين، فدالة corr من pandas خيار مناسب وسهل الاستخدام.

بتاريخ 19 ساعة قال Mustafa Suleiman:

statsmodels مكتبة مخصصة للنمذجة والتحليل الإحصائي، وصحيح أنك تستطيع استخدام دالة corr من pandas لحساب الارتباط بين عمودين، لكن statsmodels توفر أدوات تحليل إحصائي أكثر تقدمًا يمكن أن تساعدك على تجاوز تحليل الارتباط البسيط.

فلديك وحدة statsmodels.stats.robust.scale لحساب الارتباط بين Insulin و Glucose باستخدام طرق مختلفة، مثل Pearson أو Spearman أو Kendall rank correlation.

ووحدة statsmodels.regression.linear_model لإجراء تحليل انحدار خطي بسيط لنمذجة العلاقة بين Insulin و Glucose، وسوف يمنحك ذلك النموذج قيم المنحدر، والتقاطع، و R-squared، والتي يمكن أن تساعدك على فهم قوة العلاقة.

أيضًا وحدة statsmodels.stats.hypothesis_tests لإجراء اختبارات الفرضية، مثل t-tests أو F-tests، لتحديد هل الارتباط بين Insulin و Glucose ذو دلالة إحصائية.

أما لو كنت بحاجة فقط إلى نظرة سريعة على الارتباط بين عمودين، فدالة corr من pandas خيار مناسب وسهل الاستخدام.

تمام جدا جدا 

الف شكراا لحضرتك

بتاريخ On 17‏/11‏/2024 at 22:33 قال Mustafa Suleiman:

robust

دي مش موجود هل هي دي robust_compare  والا اي ؟