كيف ادمج ملفين من نوع CSV بستخدم لغه باثيون ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

يمكنك استخدام مكتبة pandas لدمج الملفين كالتالي :

import pandas as pd

# قراءة ملف التدريب وملف الاختبار
train_df = pd.read_csv('Training.csv')
test_df = pd.read_csv('Testing.csv')

# دمج الملفين
merged_df = pd.concat([train_df, test_df], axis=0)

# حفظ الملف المدموج كملف CSV جديد
merged_df.to_csv('Merged_data.csv', index=False)

وهكذا سنقوم أولا بقراءة الملفات ووضعهم في متغيرات . ومن ثم دمجهم في متغير جديد عن طريق دالة concat ومن ثم نقوم بحفظ البيانات المدمجة في ملف جديد.

بتاريخ 6 دقائق مضت قال محمد عاطف17:

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

يمكنك استخدام مكتبة pandas لدمج الملفين كالتالي :

import pandas as pd

# قراءة ملف التدريب وملف الاختبار
train_df = pd.read_csv('Training.csv')
test_df = pd.read_csv('Testing.csv')

# دمج الملفين
merged_df = pd.concat([train_df, test_df], axis=0)

# حفظ الملف المدموج كملف CSV جديد
merged_df.to_csv('Merged_data.csv', index=False)

وهكذا سنقوم أولا بقراءة الملفات ووضعهم في متغيرات . ومن ثم دمجهم في متغير جديد عن طريق دالة concat ومن ثم نقوم بحفظ البيانات المدمجة في ملف جديد.

تمام , بس عند تدريب النموذج استخدم الملف الجديد صح ؟

بتاريخ الآن قال Ail Ahmed:

تمام , بس عند تدريب النموذج استخدم الملف الجديد صح ؟

لا يفضل تمرين النموذج عليه فكيف ستحصل على بيانات جديدة للإختبار ومعرفة دقة النموذج الخاص بك ؟!

ولكن إذا أردت ذلك لا مشكلة يمكنك تمرين النموذج على الملف الجديد وستجده يحتوي بيانات الملفين Training.csv و Testing.csv 

بتاريخ الآن قال محمد عاطف17:

لا يفضل تمرين النموذج عليه فكيف ستحصل على بيانات جديدة للإختبار ومعرفة دقة النموذج الخاص بك ؟!

 

استخدم الداله rain_test_split hgl الموجود في مكتبه sklearn  عشان لو فيه قيه متظرفه او بيانات مش صحيح فا مش هيتدم تعديلاها في م

Training.csv و Testing.csv فا الافضل ان استخدم الملف الجديد في تدريب النموذج عشان التعدلات الاهتحصل علي البيانات

داله ال train_test_split