هو اي الهدف من تحليل البيانات في بناء نماذج تعلم الاله ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

إن تحليل البيانات في بناء نماذج تعلم الآلة هو خطوة أساسية تهدف إلى تحسين جودة البيانات وتجهيزها للاستخدام المباشر في النماذج. حيث أن الهدف من تحليل البيانات ليس فقط التعامل مع القيم المفقودة أو المتطرفة ولكن لأسباب أخرى كثيرة :

1. تنظيف البيانات:
   • يمكن استبعاد القيم المفقودة أو استبدالها بقيم مناسبة (مثل المتوسط أو التكرار الأكثر).
   •  قد يتم إزالة أو تعديل القيم غير الطبيعية (Outliers) التي قد تؤثر سلبًا على النموذج.
2. اختيار الميزات :
   • بعض المتغيرات قد تكون غير ذات صلة بالمشكلة، أو قد تحتوي على معلومات زائدة  مما يزيد من تعقيد النموذج  وإحتمالية وجود أخطاء لإستخدام متغيرات وبيانات غير مهمة لذلك يجب أن يتم اختيار الميزات الأكثر أهمية فقط.
3.  (Normalization/Standardization):
   • البيانات قد تكون موزعة على نطاقات مختلفة (مثل الرواتب مقابل الأعمار) ولذلك يتطلب توحيد المدى ليعمل النموذج بشكل أفضل خاصة في نماذج مثل الـ SVM أو الشبكات العصبية.
4. تحويل البيانات:
   • في بعض الحالات، قد يكون من الضروري تحويل البيانات إلى شكل يمكن للنموذج فهمه بشكل أفضل. على سبيل المثال، تحويل المتغيرات النصية إلى متغيرات رقمية .

تلخيصا لما سبق فإن تحليل البيانات يستخدم لتحسين جودة البيانات وتحضيرها بحيث تكون مناسبة لتدريب النموذج وإخراج نتائج ذات دقة عالية، وتقليل المشاكل التي تحدث بسبب القيم غير المفيدة أو المتضررة.

شكرااا جدا لحضرتك