هل يمكنني تخطي مسار تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs والعودة إليه لاحقاً؟

مرحبا محمد، 
بطبيعة الحال، فإن جميع مسارات الدورة مهمة جدا، خصوصا المسارات التطبيقية منها. 

بالنسبة لمسار "تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs" في دورة الذكاء الصناعي في الأكاديمية، فهو مسار يركز بشكل خاص على مشاريع OpenAI وغيرها من النماذج النصية الكبيرة الرائجة في المجال. ستتعلم في هذا المسار كيفية التعامل مع هذه النماذج واستخدامها في تطبيقات عملية. فهم هذه الأمور ضروري لاستيعاب ما سيتم تناوله في المسارات اللاحقة.

ننصحك بإكمال المسار لضمان فهم شامل للمادة.

المسارات التالية تعتمد بشكل ما على المفاهيم في هذا المسار، فقد تجد صعوبة في متابعتها بدون فهم جيد لهذا المسار.

حيث تتعلم في هذا المسار  التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة  مثل ChatGPT ونموذج LLaMA و BERT، مع أمثلة عملية عن استخدامها. وبالتالي هذه الأساسيات تجعل تعلمك للمسارات التالية أسهل نوعاً ما .

ومع ذلك لا يؤثر تخطي المسار بشكل كبير على المسارات التالية مثل "التعامل مع البيانات" و"تحليل البيانات"، لأن هذه المسارات تعتمد أكثر على مهارات تحليل البيانات والتعلم الآلي التي قد تكون منفصلة عن فهم نماذج اللغة الكبيرة.

لذلك الافضل هو عدم تخطي هذا المسار ولكن إذا كان هناك سبب ما فيمكنك الدخول لمسارات مثل التعامل مع البيانات حالياً والرجوع لهذا المسار لاحقاً