ما سبب خطأ SystemError: initialization of _pywrap_checkpoint_reader raised unreported exception

Ali Ahmed55 · 16 سبتمبر 2024

السلام عليكم

ده الكود

import pandas as pd 
import sqlite3
from sklearn.model_selection import train_test_split
import tensorflow as tf 
import keras 
connect = sqlite3.connect("Data-Heart-Disease/heart.db")
heart = pd.read_sql("SELECT * FROM heart" , connect)


x = heart.drop(['target'] , axis=1)
y = heart['target']

x_traing , x_test , y_traing , y_test = train_test_split(x , y ,test_size=0.25,random_state=44,shuffle=True)



kearsmodle = keras.models.Sequential([
    keras.layers.Dense(8, activation='tanh'),
    keras.layers.Dense(128,activation='tanh'),
    keras.layers.Dense(64,activation='tanh'),
    keras.layers.Dense(1,activation='sigmoid'),
])

myoptimizer = tf.keras.optimizers.experimental.AdanW(
    learning_rate=0.001,
    weight_decay=0.004,
    beta_1=0.9,
    beta_2=0.999,
    epsilon=1e-07,
    amsgrad=False,
    clipnorm=None,
    clipvalue=None,
    global_clipnorm=None,
    use_ema=False,
    ema_momentum=0.99,
    ema_overwirte_frequency=None,
    jil_complite=True,
    name="AdamW",
)

kearsmodle.compile(optimizer=myoptimizer,loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])

#Trinag
trinag_modle = kearsmodle.fit(x_traing,y_traing,
                        validation_data=(x_test,y_test),
                        epochs=100,
                        batch_size=1000,
                        verbose=1,
                        callbacks=tf.kears.callbacks.EarlyStopping(
                            patience=10,
                            monitor='val_accuracy',
                            restore_best_weights=True,
                        ))

print(trinag_modle)

انا لم بشغل الكود ده بيظهر الاخطاء ده

 from tensorflow.python.util._pywrap_checkpoint_reader import CheckpointReader
SystemError: initialization of _pywrap_checkpoint_reader raised unreported exception

انا مش فهم اي الخطاء ده

Mustafa Suleiman · 16 سبتمبر 2024

حاول تحديث الحزم التالية لديك لأحدث إصدار:

pip install numpy tensorflow keras --upgrade

ومن الأفضل لو قمت بإنشاء بيئة إفتراضية خاصة بذلك المشروع وتثبيت الحزم الخاصة به لكي لا يحدث تعارض بين إصدارات المشاريع المختلفة.

ياسر مسكين · 16 سبتمبر 2024

تحقق من أن لديك أحدث إصدار من TensorFlow ويكون متوافق مع إصدار بايثون لديك، يمكنك تحديثه باستخدام الأمر التالي:

pip install --upgrade tensorflow

إن استمرت المشكلة قم بإلغاء التثبيت ثم أعد تثبيته من خلال:

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

إذا كنت تستخدم GPU، تأكد من تثبيت CUDA و cuDNN بشكل صحيح ومتوافق مع إصدار TensorFlow كما أنصحك بإنشاء بيئة بايثون افتراضية جديدة وثبّت فيها جميع المكتبات المطلوبة هذا يمكن أن يساعد في تجنب تعارضات الإصدارات.

Ali Ahmed55 · 16 سبتمبر 2024

بتاريخ 2 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

ومن الأفضل لو قمت بإنشاء بيئة إفتراضية خاصة بذلك المشروع وتثبيت الحزم الخاصة به لكي لا يحدث تعارض بين إصدارات المشاريع المختلفة.

ايوه انا عمل كده والله

محمد عاطف17 · 16 سبتمبر 2024

هذه المشكلة غالبا بسبب مشكلة في الإصدارات التى لديك .

وغالبا هى بسبب مكتبة numpy لذلك يرجى تنفيذ الأوامر التالية :

pip install numpy --upgrade
pip install tensorflow --upgrade
pip install keras --upgrade

يمكنك تنفيذ كل أمر على حدى وتجربة البرنامج وانظر أى مكتبة تحديثها أدى إلى حل المشكلة

Ali Ahmed55 · 16 سبتمبر 2024

الف شكرااا لحضرتكم جدا جدا

بتاريخ 1 دقيقة مضت قال محمد عاطف17:

يمكنك تنفيذ كل أمر على حدى وتجربة البرنامج وانظر أى مكتبة تحديثها أدى إلى حل المشكلة

تمام , هعمل كده

Khaled Osama3 · 16 سبتمبر 2024

بتاريخ 19 دقائق مضت قال Ail Ahmed:
انا لم بشغل الكود ده بيظهر الاخطاء ده
 from tensorflow.python.util._pywrap_checkpoint_reader import CheckpointReader
SystemError: initialization of _pywrap_checkpoint_reader raised unreported exception
انا مش فهم اي الخطاء ده

الخطأ الذي يظهر لديك مرتبط بمكتبة TensorFlow، وقد يكون ناتجًا عن مشاكل في التثبيت أو عدم التوافق بين إصدارات TensorFlow و Keras أو التبعيات المرتبطة. لحل هذا المشكلة،

تأكد من أنك تستخدم أحدث إصدارات TensorFlow و Keras. يمكنك تحديث المكتبات باستخدام الأوامر التالية:

pip install --upgrade tensorflow keras

إذا استمر الخطأ بعد التحديث، قد تحتاج إلى إعادة تثبيت TensorFlow بشكل كامل:

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

و تأكد أن البيئة التي تعمل فيها لا تحتوي على تعارضات بين المكتبات. يمكنك إنشاء بيئة افتراضية جديدة وتجربة تشغيل الكود فيها:

python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate 

pip install tensorflow keras pandas scikit-learn

كل امر على حدى

Ali Ahmed55 · 16 سبتمبر 2024

ال tensorflow ما كنش اصل متثبيت في البيئة الفتراضية وكمن الkeras و numpy كانو محتاجين فعلان انهم يتحديثو

الف شكرااا لحضرتكم جدا

بتاريخ 40 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

myoptimizer = tf.keras.optimizers.experimental.AdanW(
    learning_rate=0.001,
    weight_decay=0.004,
    beta_1=0.9,
    beta_2=0.999,
    epsilon=1e-07,
    amsgrad=False,
    clipnorm=None,
    clipvalue=None,
    global_clipnorm=None,
    use_ema=False,
    ema_momentum=0.99,
    ema_overwirte_frequency=None,
    jil_complite=True,
    name="AdamW",
)

بس الكود ده فيه مشكله وبيظهر الخظاء ده

myoptimizer = tf.keras.optimizers.experimental.AdamW(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'keras.api.optimizers' has no attribute 'experimental'

ياسر مسكين · 18 سبتمبر 2024

بتاريخ On 16‏/9‏/2024 at 10:08 قال Ail Ahmed:

ال tensorflow ما كنش اصل متثبيت في البيئة الفتراضية وكمن الkeras و numpy كانو محتاجين فعلان انهم يتحديثو

الف شكرااا لحضرتكم جدا

بس الكود ده فيه مشكله وبيظهر الخظاء ده

myoptimizer = tf.keras.optimizers.experimental.AdamW(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'keras.api.optimizers' has no attribute 'experimental'

هذا قد يكون بسبب أن الإصدار الحديث من مكتبة TensorFlow و Keras ربما قد أزال أو عدّل على استخدام optimizers.experimental.AdamW لأنه في الإصدار الحديث يتم استخدام الإصدار المحدث من AdamW بالطريقة التالية:

myoptimizer = tf.keras.optimizers.AdamW(
    learning_rate=0.001,
    weight_decay=0.004,
    beta_1=0.9,
    beta_2=0.999,
    epsilon=1e-07,
    amsgrad=False,
    name="AdamW",
)

Ali Ahmed55 · 19 سبتمبر 2024

بتاريخ 21 ساعة قال ياسر مسكين:
هذا قد يكون بسبب أن الإصدار الحديث من مكتبة TensorFlow و Keras ربما قد أزال أو عدّل على استخدام optimizers.experimental.AdamW لأنه في الإصدار الحديث يتم استخدام الإصدار المحدث من AdamW بالطريقة التالية:
myoptimizer = tf.keras.optimizers.AdamW(
    learning_rate=0.001,
    weight_decay=0.004,
    beta_1=0.9,
    beta_2=0.999,
    epsilon=1e-07,
    amsgrad=False,
    name="AdamW",
)

ايوه صح شكرااا لحضرتك

جدا

ما سبب خطأ SystemError: initialization of _pywrap_checkpoint_reader raised unreported exception

السؤال

Ali Ahmed55

9 أجوبة على هذا السؤال

Recommended Posts

Mustafa Suleiman

ياسر مسكين

Ali Ahmed55

محمد عاطف17

Ali Ahmed55

Khaled Osama3

Ali Ahmed55

ياسر مسكين

Ali Ahmed55

انضم إلى النقاش

إعلانات

تابعنا على

الرئيسية

تابعنا

دروس ومقالات

أسئلة وأجوبة

كتب

دورات

بطاقات هدية