ازي اقدر اطبق الlabel encoder بلغه باثيون علي البيانات ده ؟

لتطبيق LabelEncoder على البيانات  سنحتاج إلى استخدام مكتبة pandas لتحميل البيانات ومكتبة scikit-learn لتطبيق التشفير هذا مثال للتوضيح فقط:

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

file_path = 'diabetes_prediction_dataset.csv'
data = pd.read_csv(file_path)

هنا قمنا باستدعاء المكتبات اللازمة للعمل وقمنا بتحميل البيانات من ملف CSV.

print(data.head())

بعدها نقوم باستظهار البيانات وقراءتها من خلال الدالة print.

columns_to_encode = ['Gender', 'Outcome']

label_encoders = {}
for column in columns_to_encode:
    le = LabelEncoder()
    data[column] = le.fit_transform(data[column])
    label_encoders[column] = le

print(data.head())

encoded_file_path = 'encoded_diabetes_prediction_dataset.csv'
data.to_csv(encoded_file_path, index=False)

بعدها نقوم باستعراض أول 5 صفوف من البيانات لتحديد الأعمدة التي تحتاج إلى تشفير ونقوم بتطبيق LabelEncoder على الأعمدة المختارة ثم استعراض البيانات بعد التشفير وحفظها ضمن ملف.

اتمام جزاك الله خير 

بس مش ممكن نعمل كده باستخدم مكتبه numpy ؟

اتمام جزاك الله خير 

بس مش ممكن نعمل كده باستخدم مكتبه numpy ؟

انا عملت الكود بس اي ده هو عمل هو 0 و 1 من غير انا ما اعمل طيب افرض انا عاوز اعكس مثل اخلي الرجال 0 والنساء 1 اعمل اي ؟ 

وكمان ازي احفظ الملف الجديد ؟