هو اي الفرق بين Classification و Regression. ؟

عبارة عن نوعان من مهام التعلم الآلي التي تستخدم لبناء نماذج تنبؤية، والفرق الرئيسي بينهما يكمن في طبيعة المتغير الهدف Target Variable الذي نحاول التنبؤ به.

فالتصنيف Classification الهدف منه هو التنبؤ بفئة أو مجموعة معينة ينتمي إليها المتغير الهدف، وذلك لتصنيف البيانات إلى فئات محددة.

تكون المخرجات عادة فئات غير مرتبة Categorical, مثل "نعم" أو "لا"، "سبام" أو "غير سبام"، أنواع الحيوانات، إلخ.

وكأمثلة على الخوارزميات المستخدمة، فمنها الشبكات العصبية Neural Networks ودعم آلات المتجهات Support Vector Machines.

بينما الانحدار Regression الهدف منه هو التنبؤ بقيمة مستمرة للمتغير الهدف، أي نحاول تقدير كمية معينة.

والمخرجات عبارة عن قيم رقمية مستمرة، مثل الأسعار، الكميات، درجات الحرارة، إلخ.. مثل لتنبؤ بسعر المنزل بناءًا على المواصفات.

وكأمثلة على الخوارزميات المستخدمة، فمنها الانحدار الخطي Linear Regression  والانحدار المتعدد Multiple Regression.

بتاريخ 2 ساعة قال Mustafa Suleiman:

عبارة عن نوعان من مهام التعلم الآلي التي تستخدم لبناء نماذج تنبؤية، والفرق الرئيسي بينهما يكمن في طبيعة المتغير الهدف Target Variable الذي نحاول التنبؤ به.

فالتصنيف Classification الهدف منه هو التنبؤ بفئة أو مجموعة معينة ينتمي إليها المتغير الهدف، وذلك لتصنيف البيانات إلى فئات محددة.

تكون المخرجات عادة فئات غير مرتبة Categorical, مثل "نعم" أو "لا"، "سبام" أو "غير سبام"، أنواع الحيوانات، إلخ.

وكأمثلة على الخوارزميات المستخدمة، فمنها الشبكات العصبية Neural Networks ودعم آلات المتجهات Support Vector Machines.

بينما الانحدار Regression الهدف منه هو التنبؤ بقيمة مستمرة للمتغير الهدف، أي نحاول تقدير كمية معينة.

والمخرجات عبارة عن قيم رقمية مستمرة، مثل الأسعار، الكميات، درجات الحرارة، إلخ.. مثل لتنبؤ بسعر المنزل بناءًا على المواصفات.

وكأمثلة على الخوارزميات المستخدمة، فمنها الانحدار الخطي Linear Regression  والانحدار المتعدد Multiple Regression.

تمام بس عاوز برد افهم حاجه

في التصنيف مش ممكن ان نغير كلمه نعم برقم مثل 1 وكلمه الا برقم 0 وكده نقدر نستخدم الRegression 

وبر علي عكس الRegression مش ممكن ان نغير مثل 1 يعني الشخص ده مصاب بالسكر و 0 يعني ان سليم مش ممكن ان شيل ال1و0 ونستخدم كلمه مصاب بالسكري او سليم ووكده نقدر ان نستخدم البيانات ده في الClassification  

هو ان كده فهم صح 

بتاريخ منذ ساعة مضت قال Ail Ahmed:

تمام بس عاوز برد افهم حاجه

في التصنيف مش ممكن ان نغير كلمه نعم برقم مثل 1 وكلمه الا برقم 0 وكده نقدر نستخدم الRegression 

وبر علي عكس الRegression مش ممكن ان نغير مثل 1 يعني الشخص ده مصاب بالسكر و 0 يعني ان سليم مش ممكن ان شيل ال1و0 ونستخدم كلمه مصاب بالسكري او سليم ووكده نقدر ان نستخدم البيانات ده في الClassification  

هو ان كده فهم صح 

في التصنيف (Classification) أيوة، ممكن نستخدم أرقام بدل الكلمات (زي 1 بدل "نعم" و0 بدل "لا"). دي بنسميها أحيانا encoding. لكن الهدف النهائي هو نفس الهدف اننا نحدد الفئة أو المجموعة اللي العنصر ينتمي ليها. يعني التصنيف بيكون دايما على هيئة مجموعات أو فئات مش أرقام مستمرة.
انما في التنبؤ أو الانحدار (Regression) التنبؤ بيتعامل مع الأرقام بشكل مستمر، مش مجرد أرقام بتمثل فئات. يعني الرقم اللي بتتنبأ بيه ممكن يكون أي قيمة في نطاق معين، مش بس 0 و1. مثلاً، لما بتتنبأ بسعر بيت، ممكن يكون السعر 150000، 175000، أو أي رقم تاني.

لتوضيح الفرق أكتر:
- لو عندنا مشكلة تصنيف زي إننا نحدد إذا كان الشخص مصاب بالسكر أو لا، نقدر نستخدم 1 و0، لكن ده بيظل تصنيف لأن الهدف هو نحدد المجموعة اللي الشخص ينتمي ليها (مصاب أو سليم).
- لو عندنا مشكلة تنبؤ زي تقدير مستوى السكر في الدم على هيئة رقم (مثلاً 120، 150، إلخ)، دي تبقى مشكلة تنبؤ أو انحدار لأننا بنتعامل مع أرقام مستمرة.
بالتالي، التصنيف بيشتغل مع فئات محددة حتى لو استخدمنا أرقام لتمثيلها، والتنبؤ بيشتغل مع أرقام مستمرة.

بتاريخ 13 ساعة قال Khaled Osama3:

في التصنيف (Classification) أيوة، ممكن نستخدم أرقام بدل الكلمات (زي 1 بدل "نعم" و0 بدل "لا"). دي بنسميها أحيانا encoding. لكن الهدف النهائي هو نفس الهدف اننا نحدد الفئة أو المجموعة اللي العنصر ينتمي ليها. يعني التصنيف بيكون دايما على هيئة مجموعات أو فئات مش أرقام مستمرة.
انما في التنبؤ أو الانحدار (Regression) التنبؤ بيتعامل مع الأرقام بشكل مستمر، مش مجرد أرقام بتمثل فئات. يعني الرقم اللي بتتنبأ بيه ممكن يكون أي قيمة في نطاق معين، مش بس 0 و1. مثلاً، لما بتتنبأ بسعر بيت، ممكن يكون السعر 150000، 175000، أو أي رقم تاني.

لتوضيح الفرق أكتر:
- لو عندنا مشكلة تصنيف زي إننا نحدد إذا كان الشخص مصاب بالسكر أو لا، نقدر نستخدم 1 و0، لكن ده بيظل تصنيف لأن الهدف هو نحدد المجموعة اللي الشخص ينتمي ليها (مصاب أو سليم).
- لو عندنا مشكلة تنبؤ زي تقدير مستوى السكر في الدم على هيئة رقم (مثلاً 120، 150، إلخ)، دي تبقى مشكلة تنبؤ أو انحدار لأننا بنتعامل مع أرقام مستمرة.
بالتالي، التصنيف بيشتغل مع فئات محددة حتى لو استخدمنا أرقام لتمثيلها، والتنبؤ بيشتغل مع أرقام مستمرة.

فهمت حضرتك يا أ.خالد جزاك الله كل خير ليك والا أ. مصطفي 

شكراا لحضرتكم جدا