الذكاء الاصطناعي

في دورة الذكاء الإصطناعي، المسار الأول مخصص لتعلّم لغة Python، لأنّها اللغة التي سيتم العمل بها في كامل الدورة. لذلك، هل درستي هذا المسار قبل الدخول إلى مواضيع الذكاء الاصطناعي؟ هل تعلمتي لغة Python قبل هذه الدورة أم أنت تتعلمينها خلال الدورة؟

إذا لم تكوني تعلمتي هذه اللغة من قبل فالمسار الأوّل ضروري ولا يمكن تجاوزه. ففي دورة الذكاء الاصطناعي هنا، تقوم أكاديمية حسوب بتخريج مهندسين في الذكاء الاصطناعي، وهؤلاء يجب أن يكون لديهم معرفة جيدة جدا في البرمجة. فليس المقصود تعليم الشخص كيف يتعامل مع ChatGPT أو Midjourney أو غيرها من الأدوات التي يستخدمها عموم الناس، بل المطلوب هو أن يستطيع المتعلّم فهم ما يجري خلف الكواليس ويساهم في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيقات حقيقية. لذلك تعلّم البرمجة بلغة Python ضروري قبل كل شيء.

بعد تعلّم لغة Python، ينتقل الطالب بعدها إلى تعلّم كيفية التعامل مع البيانات أيّا كان مصدرها. وهذا أيضا شيء ضروري جدا، فلا يوجد ذكاء اصطناعي بدون بيانات. لذلك، ينبغي أن يكون الطالب متمكنا من التعامل مع البيانات استخراجا وحفظا ومعالجة قبل أن يبدأ أوّل برنامج له بالذكاء الاصطناعي.

بعد ذلك، يمكن الدخول في أمور الذكاء الاصطناعي انطلاقا من المسار الثالث وما بعده.

أتمنى أن يكون هذا توضيحا لك للانطلاق في الدورة. أمّا إذا كنت تريدين التعرف على المجال بشكل عام ونظري قبل البدأ في العمل فسوف تجدين تفاصيلا في مقالات أكاديمية حسوب، ومنها:

أولاً يجب عليك الإطلاع على مقدمات عامة عن الموضوع تشرح المجال و المفاهيم الأساسية مثل ما هو و ما هي أنواعه و ما هي تطبيقاته عن طريق المقالات الموجودة بالتعليق السابق لفهم مجال الذكاء الإصطناعي والمهارات المطلوبة ثم الإطلاع على محتوى هذه الدورة وما ستتعلمه  

ولتعلم المجال يفضل تعلم مبادئ علوم الحاسب أولاً ويمكنك الإطلاع على المسار الأول من دورة علوم الحاسوب بعدها يتم تعليم لغة البرمجة python وهي لغة قوية في مجال الذكاء الإصطناعي ثم ننتقل في الدورة إلى تعلم كيفية التعامل مع البيانات و مجال تحليل البيانات ثم تعلم الذكاء الإصطناعي 

يفضل الإطلاع على المقالات في التعليق السابق ومشاهدة الفيديو التالي