Ahmed Ahmed64 نشر 2 يناير أرسل تقرير نشر 2 يناير السلام عليكم أريد حل لهذا الخطأ pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects حيث أريد أن أقوم بضم DataFrame على المحور x على سبيل المثال مثل هذا In [1]: df1 = pd.DataFrame( ...: { ...: "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"], ...: "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"], ...: "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"], ...: "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"], ...: }, ...: ...: ) ...: In [2]: df2 = pd.DataFrame( ...: { ...: "A": ["A4", "A5", "A6", "A7"], ...: "B": ["B4", "B5", "B6", "B7"], ...: "C": ["C4", "C5", "C6", "C7"], ...: "D": ["D4", "D5", "D6", "D7"], ...: }, ...: ...: ) ...: In [3]: df3 = pd.DataFrame( ...: { ...: "A": ["A8", "A9", "A10", "A11"], ...: "B": ["B8", "B9", "B10", "B11"], ...: "C": ["C8", "C9", "C10", "C11"], ...: "D": ["D8", "D9", "D10", "D11"], ...: }, ...: ...: ) ...: In [4]: frames = [df1, df2, df3] In [5]: result = pd.concat(frames) 1 اقتباس
0 Chihab Hedidi نشر 2 يناير أرسل تقرير نشر 2 يناير الخطأ الذي تواجهه يحدث عندما يكون لديك أعمدة متكررة في DataFrame الخاص بك، مما يؤدي إلى فشل عملية إعادة التسمية (Reindexing) لحل هذا الخطأ، يمكنك إضافة ignore_index=True عند استخدام دالة concat و يمكنك تغيير السطر البرمجي الأخير ليصح كالتالي: result = pd.concat(frames, ignore_index=True) بهذه الطريقة، ستقوم pandas بإعادة ترقيم الفهارس بشكل فريد بدلا من محاولة استخدام الفهارس الحالية، مما يمنع حدوث الخطأ الذي تواجهه. 1 اقتباس
السؤال
Ahmed Ahmed64
السلام عليكم
أريد حل لهذا الخطأ
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
حيث أريد أن أقوم بضم DataFrame على المحور x
على سبيل المثال مثل هذا
1 جواب على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.