هل تعلم اطار عمل واحد كافي فيه مجال الدكاء الاصطناعي ؟

أولاً اطار العمل PyTorch  ليس هو نفسه torch تماماً

في "PyTorch"  نستخدم بايثون بشكل رئيسي . على عكس "Torch" تُستخدم Lua بشكل رئيسي وكتابة الشيفرة به، وهي لغة غير شائعة نسبيًا لذلك ليس هناك علاقة بينهما

بالنسبة لتعلم  اطار عمل واحد كافي مثل tensorflow فيه مجال الدكاء الاصطناعي ؟

TensorFlow يوفر مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف لتسهيل تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها. يمكنك استخدام 

ومع ذلك، يجب ملاحظة أن TensorFlow ليس الإطار الوحيد المستخدم في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا أطر عمل أخرى مثل PyTorch وKeras وScikit-learn وCaffe وغيرها، التي توفر أدوات ومكتبات قوية لتطوير وتنفيذ النماذج الذكية.

بالتالي، للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن معرفة إطار العمل TensorFlow واحدة من الخبرات المهمة والمفيدة. ومع ذلك، قد تحتاج أيضًا إلى استكشاف وتعلم أطر عمل أخرى والتعامل مع مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لتلبية احتياجات المشروعات المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.

شكراااا

بتاريخ 22 ساعة قال Ali Ahmed6:

السلام عليكم

هل تعلم اطار عمل واحد كافي مثل tensorflow فيه مجال الدكاء الاصطناعي ؟

وهل اطاره العمل PyTorch  هو نفسه torch ؟

وعليكم السلام ورحمة الله،
تعلم إطار مثل keras المبني فوق tensorflow بالطبع كافي حتى لو انتقلت إلى pytorch فلن يتغير عليك شيْ لأنك تتعامل مع شبكات عصبونية وطبقات و توابع خسارة وقياس كفاءة وما إلى ذلك والية العمل الشبكات لن تختلف من إطار لأخر  فقط يكون شكل الاستخدام مختلف
في حال عملك على keras ودراسة اوراق بحثية سوف تلاحظ أن pytorch تتغطى على المجال البحثي ومن الممكن أن تكون اكثر راحة في التعامل معها، يوجد إطارات عمل أخرى لكن ستجد أن التعامل  مع الإطارين keras و pytorch  يغنيك عن إي إطار اخر وخاصتنا أن كل مجتمع الاوبن سورس يدعم هذين الإطارين بشكل كبير فالاول مدعوم من قبل Google و الثاني من قبل Facebook وكمية التحديثات التي يتلاقها الإطارين هائلة ومستمرة

بتاريخ On 29‏/11‏/2023 at 17:32 قال عبدالباسط ابراهيم:

أولاً اطار العمل PyTorch  ليس هو نفسه torch تماماً

في "PyTorch"  نستخدم بايثون بشكل رئيسي . على عكس "Torch" تُستخدم Lua بشكل رئيسي وكتابة الشيفرة به، وهي لغة غير شائعة نسبيًا لذلك ليس هناك علاقة بينهما

ازي مش فهم الصرحه مش ان ام اثيبت ال pyTorch بكتب الامر التالي

pip install torch

والم بعمل import لمكتبه بكتب الامر التالي

import torch

مش ان كده ثبيت مكتبه ال pytorch