هل مجال تعليم الاله هو الاساس فيه مجال الدكاء الاصطناعي ؟

وعليكم السلام ,

يمكن اعتبار تعلم الآلة فرعًا فرعيًا للذكاء الاصطناعي يتعامل مع تدريب الآلات على أداء المهام,

وإذا كنت تريد التخصص في مجال برمجة الروبوتات الذكية، فمن الضروري أن تتعلم مجال تعليم الآلة  وتعليم الآلة هو الأساس الذي يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي في تدريب الروبوتات على أداء المهام المختلفة.

وتعليم الآلة أساسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي لانه :-

• يوفر تعليم الآلة طريقة لتدريب الآلات على أداء المهام دون برمجة صريحة. هذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي يسعى إلى إنشاء آلات يمكنها تعلم وتحسين أدائها بمرور الوقت.
• ويمكن استخدام تعليم الآلة لإنشاء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات. هذا مهم في مجال برمجة الروبوتات الذكية، حيث يمكن استخدام النماذج التنبؤية لاتخاذ قرارات حول كيفية تحرك الروبوتات أو كيفية التفاعل مع البيئة.
• ويمكن استخدام تعليم الآلة لإنشاء أنظمة تعلم عميق. أنظمة التعلم العميق هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تعلم المهام المعقدة من البيانات الخام. وهي مستخدمة على نطاق واسع في مجال برمجة الروبوتات الذكية

وهذه مجموعة مصادر تساعدك علي فهم اهمية تعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي :-

بتاريخ 8 ساعة قال Ali Ahmed6:

بمعني انا مثلان عاوز اتخصص في مجال برمجه الروبوتات الذكية  هل يجب اتعلم الاول مجال تعليم الاله ؟

لا العكس صحيح، مجال تعلم الالي ومجال الروبوتات هما فرعين من مجال الذكاء الصنعي، وكل تخصص مختلف عن الاخر ولكن يمكن دمج  التخصصين، مع ذلك يعتبر مجال التعلم الآلي متخصص ببناء نماذج ذكاء صنعي تساعد في عمليات التنبؤ مثل توقع الطقس (مشمس _ ماطر _..الخ) أو عمليات التصنيف مثل بناء نموذج تعلم آلي يمكنه التفريق بين خبر كاذب وخبر مزيف.

في حين برمجة الروبوتات الذكية يكون قائم على بناء روبوت وتدريبه على التعلم من البيئة المحيطة لكي يصبح افضل مع مرور الوقت ابسط مثال هو بناء رقعه لها بداية ونهاية ثم تقوم بوضع الروبوت في البداية وتطلب منه أن يذهب إلى النهاية، وهذا يكون قائم على مبدأ العقوبه والمكأفاة، عندما يقوم الروبوت بالذهاب بعيدا عن نقطة النهاية تعطيه عقوبه وعندما يقترب من النهاية تعطيه مكأفاة وهكذا يتعلم الروبوت مع عمليات التجريب الاقتراب بصورة اسرع من الهدف لأنه سوف يحاول مع الوقت الحصول على المكأفات وتجنب العقوبة
لا أنصحك بالدخول مباشرتا إلى برمجة الروبوتات الذكية، في البداية يجب عليك أن تقوم بتعلم بعض المفاهيم الأساسية في التعلم الالي والذكاء الصنعي عموما، بعد ذلك تستطيع البدأ في تخصص برمجة الروبوتات الذكية

بتاريخ منذ ساعة مضت قال عمار معلا:

لا العكس صحيح، مجال تعلم الالي ومجال الروبوتات هما فرعين من مجال الذكاء الصنعي، وكل تخصص مختلف عن الاخر ولكن يمكن دمج  التخصصين، مع ذلك يعتبر مجال التعلم الآلي متخصص ببناء نماذج ذكاء صنعي تساعد في عمليات التنبؤ مثل توقع الطقس (مشمس _ ماطر _..الخ) أو عمليات التصنيف مثل بناء نموذج تعلم آلي يمكنه التفريق بين خبر كاذب وخبر مزيف.

في حين برمجة الروبوتات الذكية يكون قائم على بناء روبوت وتدريبه على التعلم من البيئة المحيطة لكي يصبح افضل مع مرور الوقت ابسط مثال هو بناء رقعه لها بداية ونهاية ثم تقوم بوضع الروبوت في البداية وتطلب منه أن يذهب إلى النهاية، وهذا يكون قائم على مبدأ العقوبه والمكأفاة، عندما يقوم الروبوت بالذهاب بعيدا عن نقطة النهاية تعطيه عقوبه وعندما يقترب من النهاية تعطيه مكأفاة وهكذا يتعلم الروبوت مع عمليات التجريب الاقتراب بصورة اسرع من الهدف لأنه سوف يحاول مع الوقت الحصول على المكأفات وتجنب العقوبة
لا أنصحك بالدخول مباشرتا إلى برمجة الروبوتات الذكية، في البداية يجب عليك أن تقوم بتعلم بعض المفاهيم الأساسية في التعلم الالي والذكاء الصنعي عموما، بعد ذلك تستطيع البدأ في تخصص برمجة الروبوتات الذكية

تمام , شكراااا

بتاريخ 9 ساعة قال اسماء محمد10:

وعليكم السلام ,

يمكن اعتبار تعلم الآلة فرعًا فرعيًا للذكاء الاصطناعي يتعامل مع تدريب الآلات على أداء المهام,

وإذا كنت تريد التخصص في مجال برمجة الروبوتات الذكية، فمن الضروري أن تتعلم مجال تعليم الآلة  وتعليم الآلة هو الأساس الذي يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي في تدريب الروبوتات على أداء المهام المختلفة.

وتعليم الآلة أساسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي لانه :-

• يوفر تعليم الآلة طريقة لتدريب الآلات على أداء المهام دون برمجة صريحة. هذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي يسعى إلى إنشاء آلات يمكنها تعلم وتحسين أدائها بمرور الوقت.
• ويمكن استخدام تعليم الآلة لإنشاء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات. هذا مهم في مجال برمجة الروبوتات الذكية، حيث يمكن استخدام النماذج التنبؤية لاتخاذ قرارات حول كيفية تحرك الروبوتات أو كيفية التفاعل مع البيئة.
• ويمكن استخدام تعليم الآلة لإنشاء أنظمة تعلم عميق. أنظمة التعلم العميق هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تعلم المهام المعقدة من البيانات الخام. وهي مستخدمة على نطاق واسع في مجال برمجة الروبوتات الذكية

وهذه مجموعة مصادر تساعدك علي فهم اهمية تعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي :-

 

 

شكراااااا