عدد تكرار كلمة person في الصورة

قبل رسم هذه الصناديق يفترض أنه يوجد ما توقعه النموذج من أصناف، بالتالي كل ما عليك القيام به هو أخذ ذلك الخرج و عد عدد التوقعات التي تساوي person.

غالباً النموذج يتوقع ذلك بشكل عددي، لذلك عليك معرفة ما هو رقم الصنف person حتى يمكنك عد التوقعات التي تمثله.

اذا كان الكود هو نفسه الذي قمتي بالسؤال عنه سابقاً، فيفترض أنه ضمن هذه الحلقة:

for out in outs:
  for detection in out:
    scores = detection[5:]
    class_id = np.argmax(scores)
    confidence = scores[class_id]
    if confidence > 0.5:
      center_x = int(detection[0] * Width)
      center_y = int(detection[1] * Height)
      w = int(detection[2] * Width)
      h = int(detection[3] * Height)
      x = center_x - w / 2
      y = center_y - h / 2
      class_ids.append(class_id)  # هنا تحديداً
      confidences.append(float(confidence))
      boxes.append([x, y, w, h])

في المكان الذي وضعت تعليق عنده، لديك ال id الخاص بالصنف، و كما يبدو من تابع الرسم فإنه يوجد مصفوفة اسمها classes فيها الأسماء التي تقابل كل id و لذلك يمكنك معرفة فيما إذا كان هذا التوقع هو person أما لا.

بتاريخ 2 ساعة قال Zeina Almakdisi:

لدي كود يقوم بمعالجة الصور المدخلة وتحديد ماهية الاشياء في الصورة 

مااحتاجه هو معرفة كم شخص في الصورة لعمل احصائية

خرج الكود (الصورة):

 

ارجو المساعدة على اقتراح كيف يمكن معرفة العدد ؟؟

لاستطيع تخزينه في قاعدة البيانات

السلام  عليكم  لو تسمحي يا أخت ترسلي رابط ملف خوارزمية  الصور  المستخدمة  مع مكتبة  opencv