اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

في أي دورة خاصة بالذكاء الاصطناعي ستجد أنه تبدأ بشرح أساسيات الجبر الخطي وخلافه، وجميع الخوارزميات التي ستستخدمها مبنية على الرياضيات، وعمل عليها مختصي الرياضيات والإحصاء أولاً وليس المبرمجين، بل قام مهندسي الذكاء الاصطناعي باستخدام تلك المعادلات في بناء أدوات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow.

وأنت كمبتدأ لست بحاجة إلى معرفة كيف تم اشتقاق تلك الخوارزميات وكيف تم بنائها، كل ما تحتاجه هو أساسيات الرياضيات وهي  الجبر الخطي والتفاضل والتكامل ولإحتمالات والتحليل الرياضي.

وليس من الضروري أن يكون مستواك مرتفع في الرياضيات لتعلم الذكاء الاصطناعي بل يكفي تعلم الأساسيات ثم الاستزادة فيما بعد، وبالطبع كلما ارتفع مستواك في الرياضيات تطور مستواك وقدرتك على التعلم في مجال الذكاء الاصطناعي.

والكورسات التي على مستوى عالِ كلها باللغة الإنجليزية ويجب عليك أن تكون قادر على الاستماع والقراءة بالإنجليزية لتعلم ذلك المجال، وإليك بعض الكورسات:

وأفضل كورس في القائمة هو الأخير  (Machine Learning AI Certification).

  • 0
نشر

من الجيد أن تكون على إطلاع ولو بشكل بسيط على أساسيات مجالات معينة في الرياضيات مثل الاحتمالات و الجبر الخطي و التحليل الرياضي، ليس عليك أن تكون ملم جداً بهما و لكن احرص على تعلم الأساسيات.

أكاديمية حسوب تقدم بعض المسارات في دورة بايثون يمكنك الإطلاع عليها.

و في حال أردت محتوى خاص بالرياضيات يمكنك الإطلاع على كورسات MIT، مثل:

كورس خاص بالتحليل الرياضي من هنا.

كورس خاص بالاحتمالات من هنا.

كورس خاص بالجبر الخطي من هنا.

كما تقدم جامعة Stanford كورسات متقدمة في الذكاء الصنعي، مثل:

كورس خاص بتعلم الآلة من هنا.

كورس خاص بالتعلم العميق من هنا.

كورس خاص بمعالجة اللغات الطبيعية من هنا.

لكن قبل الإطلاع على أي من هذه الكورسات يفضل أن تبدأ بشكل بسيط بإحدى كورسات كورسيرا مثلاً و تقوم بمشروع بسيط حتى تصبح على إطلاع بسيط على المجال ثم تحاول تعميق معارفك.

  • 0
نشر
بتاريخ 1 ساعة قال Mustafa Suleiman:

في أي دورة خاصة بالذكاء الاصطناعي ستجد أنه تبدأ بشرح أساسيات الجبر الخطي وخلافه، وجميع الخوارزميات التي ستستخدمها مبنية على الرياضيات، وعمل عليها مختصي الرياضيات والإحصاء أولاً وليس المبرمجين، بل قام مهندسي الذكاء الاصطناعي باستخدام تلك المعادلات في بناء أدوات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow.

وأنت كمبتدأ لست بحاجة إلى معرفة كيف تم اشتقاق تلك الخوارزميات وكيف تم بنائها، كل ما تحتاجه هو أساسيات الرياضيات وهي  الجبر الخطي والتفاضل والتكامل ولإحتمالات والتحليل الرياضي.

وليس من الضروري أن يكون مستواك مرتفع في الرياضيات لتعلم الذكاء الاصطناعي بل يكفي تعلم الأساسيات ثم الاستزادة فيما بعد، وبالطبع كلما ارتفع مستواك في الرياضيات تطور مستواك وقدرتك على التعلم في مجال الذكاء الاصطناعي.

والكورسات التي على مستوى عالِ كلها باللغة الإنجليزية ويجب عليك أن تكون قادر على الاستماع والقراءة بالإنجليزية لتعلم ذلك المجال، وإليك بعض الكورسات:

وأفضل كورس في القائمة هو الأخير  (Machine Learning AI Certification).

هي الكورسات ده مجانا

بتاريخ منذ ساعة مضت قال Kais Hasan:

من الجيد أن تكون على إطلاع ولو بشكل بسيط على أساسيات مجالات معينة في الرياضيات مثل الاحتمالات و الجبر الخطي و التحليل الرياضي، ليس عليك أن تكون ملم جداً بهما و لكن احرص على تعلم الأساسيات.

أكاديمية حسوب تقدم بعض المسارات في دورة بايثون يمكنك الإطلاع عليها.

و في حال أردت محتوى خاص بالرياضيات يمكنك الإطلاع على كورسات MIT، مثل:

كورس خاص بالتحليل الرياضي من هنا.

كورس خاص بالاحتمالات من هنا.

كورس خاص بالجبر الخطي من هنا.

كما تقدم جامعة Stanford كورسات متقدمة في الذكاء الصنعي، مثل:

كورس خاص بتعلم الآلة من هنا.

كورس خاص بالتعلم العميق من هنا.

كورس خاص بمعالجة اللغات الطبيعية من هنا.

لكن قبل الإطلاع على أي من هذه الكورسات يفضل أن تبدأ بشكل بسيط بإحدى كورسات كورسيرا مثلاً و تقوم بمشروع بسيط حتى تصبح على إطلاع بسيط على المجال ثم تحاول تعميق معارفك.

تمام , شكرا جدا 

وانا الحمد الله اتعلمت اساسيات التفاضل والتكامل

تمام , يعني ممكن اخد كور لتعلم اساسيات تعلم الاله 

وبعد كد اخد كورس لالتعلم العميق وهكد صح ؟

شكرا جدا ليكم والله 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...