ماهي لغة موجو ؟

وعليكم السلام

موجو (Mojolicious) ليست لغة برمجة بذاتها، بل هي إطار عمل (framework) مكتوب بلغة بيرل (Perl)، وتستخدم لتطوير تطبيقات الويب وخدمات API. يهدف إطار العمل موجو إلى تسهيل بناء تطبيقات ويب عالية الأداء والمتطورة بسهولة وسرعة. أما بالنسبة للتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، فإن اللغة الأكثر شيوعاً واستخداماً في هذا المجال هي Python. لاحظت أنك قد تعلمت لغة Python، وهذا جيد جدًا، حيث تُعتبر Python لغة برمجة قوية وسهلة التعلم وتتمتع بدعم واسع في مجالات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. في مجال التحليلات البيانات، يستخدم Python عادة مكتبات قوية مثل NumPy وPandas للتعامل مع البيانات، ومكتبات مثل Matplotlib وSeaborn لرسم البيانات البيانيّة. كما تتوفر مكتبات مثل Scikit-learn وTensorFlow وKeras لتطبيق تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. كما تعتبر Python الاختيار المفضل للعديد من المهندسين والباحثين في مجال تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بسبب سهولة استخدامه وتوفر العديد من المكتبات والأدوات القوية المساعدة. لذا، إذا كنت قد بدأت بالفعل في تعلم Python، فإنه سيكون خياراً ممتازاً للاستمرار في تطوير مهاراتك في مجال التحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.

إن اللغة المعتمدة حالياً في اغلب تطبيقات تحليل البيانات و حتى الذكاء الصنعي هي بايثون، و ذلك بسبب بساطتها و سهولة تعلمها، على عكس لغات أخرى مثل c++, java ، بالطبع قد تجد استعمالات كثيرة لل c++ أيضاً و لكنها استعمالات متقدمة و قد لا تحتاج لها أصلاً لذلك خيارك الأفضل هو بايثون.

توفر بايثون كافة المكتبات اللازمة لتحليل البيانات و من هذه المكاتب:

• SciPy و هي مكتبة تستعمل في التطبيقات العلمية في مجالات التحسين optimization، الجبر الخطي linear algebra، التكاملات، معالحة الإشارات و الصور و غيرها الكثير.
• Pandas و تستعمل لتخزين و معالجة البيانات التي تكون على شكل جداول (مثلاً بيانات في جدول excel أو csv ) أو تسلسل زمني (مثلاً بيانات تمثل سعر سهم ما في البورصة عبر الزمن، أو تغير درجات الحرارة عبر الزمن).
• NumPy و تستعمل لتخزين المصفوفات و الأشعة و العمليات الرياضية عليها بشكل محسن و سريع.
• Matplotlib و تستعمل لإنشاء و عرض المخططات المختلفة.
• PyTorch و هو إطار عمل للذكاء الصنعي، و يعتبر من أفضل أطر العمل الحالية و تم نقله حديثاً إلى مؤسسة لينوكس و يشرف عليه فريق مكون من خبراء من أفضل الشركات العالمية في هذا المجال Microsoft, Meta, Google, Nvidia.

لغة موجو Mojo هي لغة برمجة للأغراض العامة تم تطويرها بواسطة كريس لاتنر وModular Inc، وكريس لانتر هو مبتكر LLVM، وهي موجهة بشكل خاص لمجال تعلم الآلة، ولكن تستطيع استخدامها أيضًا لمجموعة واسعة من المهام الأخرى، مثل معالجة البيانات وتحويل البيانات.

أما لغة بايثون هي اللغة الأكثر استخدامًا في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة، وهي معروفة بسهولة تعلمها واستخدامها، مما يجعلها خيارًا جيدًا للمبتدئين.

بالإضافة إلى أنه يوجد لها العديد من الدورات والموارد التعليمية في كل مكان، بينما Mojo الموارد المتاحة لها قليلة لكون اللغة جديدة نسبيًا والموارد باللغة الإنجليزية فقط.

والخلاصة هي:

السرعة (Speed)

لغة Mojo أسرع من Python.

سهولة الاستخدام (Ease of Use)

Python أسهل للتعلم ويمتلك منحنى تعلم أقل صعوبة.

دعم المجتمع (Community Support)

لغة Python لديها مجتمع أكبر وأوسع من دعم المجتمع بالمقارنة مع لغة Mojo.

الوظيفية (Functionality)

Python يحتوي على المزيد من المكتبات من طرف ثالث بالمقارنة مع لغة Mojo.

التصميم (Designed for)

لغة Mojo مصممة خصيصًا لتطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بينما تعتبر Python لغة عامة متعددة الاستخدامات.

الأفضل لـ (Best for)

• لغة Mojo: تناسب المشاريع الصغيرة التي تتطلب أداءً عاليًا، والمطورين الذين يرغبون في تعلم لغة جديدة، والتطبيقات التي تعتمد على تحليل البيانات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
• Python: تناسب المشاريع الكبيرة التي لا تحتاج إلى أداء عالي، وفريق العمل المعتاد على Python، والبرمجة متعددة الاستخدامات.