كيف اتعلم الذكاء الاصطناعي

هذه خريطة تظهر طريق تعلم الذكاء الصناعي :

فالخطوة الاولى بالنسبة لدورات أكاديمية حسوب هي تعلم دورة علوم الحاسوب والتي ستعطيك الادوات الاساسية للدخول لأي مجال برمجي بما فيها الذكاء الصنعي،  ثم يجب عليك تعلم لغة بايثون وان تفهم مفاهيم الذكاء الصنعي المختلفة مثل (التعلم العميق و الشبكات العصبية ..إلخ) ثم تعلم الـ Data Preprocessing اي معالجة البيانات.

اطلع على المقالات التالية للمزيد من المعلومات :

الدورة الأقرب لمجال الذكاء الاصطناعي في أكاديمية حسوب هي دورة بايثون، حيث أنك ستحتاج إلى تعلم بايثون بلا شك إذا أردت التخصص في مجال الذكاء الاصطناعي وأيضًا يوجد بالدورة مسار خاص بـ أساسيات تعلم الآلة Machine Learning وأيضًا مسار خاص بـ تحليل البيانات.

وربما لديك تساؤل حول أهمية تعلم الرياضيات في مجال الذكاء الاصطناعي، ووببساطة ما أنت بحاجة إليه في البداية هو التالي:

• الرياضيات المهمة لتعلم الآلة هي الجبر الخطي والاحتمالات والتفاضل والتكامل (Calculus).
• في الجبر الخطي، يجب فهم المفاهيم الأساسية مثل الأشعة والفضاء الشعاعي والاستقلال والارتباط الخطي والأشعة الأساسية والقيم الذاتية.
• في الاحتمالات، يجب معرفة القوانين الأساسية والتوزيعات الشهيرة.
• في التفاضل والتكامل، يكفي فهم مفاهيم المشتقات، والتكامل غير مهم في البداية.
• يجب فهم الأساسيات في هذه المجالات معًا، وعدم التركيز على مجال واحد فقط.
• الرياضيات مهمة لفهم شبكات العصبونات، حيث يمكن تصور الشبكة كتابع يحول الإدخال في فضاء شعاعي بواسطة العمليات الخطية والغير خطية.
• تدريب الشبكات يعتمد على خوارزمية gradient descent التي تتطلب فهمًا أساسيًا للتفاضل والتكامل.
• لا يجب التعمق العميق في الرياضيات قبل بدء تعلم الآلة، ويجب التركيز على الأساسيات فقط.
• يمكن توسيع فهم الرياضيات عند الحاجة، ولا يجب محاولة تعلم كل شيء في الرياضيات بسبب واسعها.
• الرياضيات المتقطعة ليست ضرورية في شبكات العصبونات، حيث يجب أن تكون الشبكات تابعة مستمرة وتعامل مع التوابع المستمرة والمشتقات.

وبعد ذلك ستحتاج إلى دورة متخصصة في الذكاء الاصطناعي وأغلبها باللغة الإنجليزية، على منصات مثل Udemy وCoursera. 

وأنصحك بالبحث عن machine learning course  على اليوتيوب وستجد بعض الدورات المفيدة ومنها دورة باللغة العربية.

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هما مجالان واسعان ومتطوران بشكل سريع، ويمكن لأي شخص أن يحترفهما من خلال العديد من المصادر الخارجية للتعلم. هناك العديد من الموارد والأدوات المتاحة عبر الإنترنت التي يمكن استخدامها لتحسين مهارات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

أولاً من خلال الأكاديمية:

يوجد الدورات التي تم ذكرها في التعليقات السابقة ولكن يجب معرفة أنه لا توجد دورات مختصة فقط بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وإنما يمكنك الإستفادة من هذه الدورات لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

ثانياً دورات أخرى

يوجد الكثير من المصادر سواء المجانية أو المدفوعة مثل 

• Coursera: يوفر Coursera مجموعة واسعة من الدورات المجانية (بعد التقدم للدعم المالي)حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك دورات من جامعات مثل Stanford وPrinceton وUniversity of Toronto.
• edX: يوفر edX دورات مجانية على الإنترنت من مؤسسات مثل MIT وHarvard وBerkeley وغيرها حول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
• Udacity: يوفر Udacity دورات متخصصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك دورات مدفوعة ومجانية.

وبدلاً من التكرار يمكنك قراءة الإجابات التالية حيث تم ذكر أفضل الدورات لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

لتحقيق الاحتراف في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة داخل وخارج نطاق الدورات الأكاديمية التي تقدمها حسوب، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

• قراءة الكتب والمصادر الأكاديمية هناك العديد من الكتب المهمة والمصادر الأكاديمية المتاحة على الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة. يمكنك البحث عن الكتب الموثوقة والتي تتناسب مع مستوى معرفتك الحالي ومجال اهتمامك في الذكاء الاصطناعي.
• المشاركة في المجتمعات والمنتديات عبر الإنترنت هناك العديد من المجتمعات والمنتديات عبر الإنترنت التي تجمع بين المحترفين والمبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي. المشاركة في هذه المجتمعات يمكن أن يساعدك على توسيع شبكة علاقاتك والتعرف على أحدث الاتجاهات والمصادر في هذا المجال.
• حل التحديات العملية والمشاريع قم بحل التحديات العملية والمشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة. يمكنك البدء بتنفيذ مشروعات صغيرة وتدريجيًا زيادة تعقيد المشاريع. قد تجد منصات على الإنترنت توفر تحديات ومشاريع لممارستها.
• استكشاف الموارد المفتوحة هناك العديد من الموارد المفتوحة على الإنترنت التي توفر المعرفة والأدوات لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة. يمكنك البحث عن دورات عبر الإنترنت، ومستودعات الشفرة المفتوحة، والمقالات التعليمية وغيرها من المصادر المجانية.
• تنمية المهارات البرمجية يُعتبر البرمجة من المهارات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. قم بتطوير مهارات البرمجة الخاصة بك، وانضم إلى دورات عبر الإنترنت التي تعلم اللغات البرمجية الشائعة في هذا المجال مثل Python وR.
• الممارسة والتطبيق العملي قم بممارسة التطبيق العملي لتعلم الآلة وتقنيات الذكاء الاصطناعي عن طريق تنفيذ المشاريع العملية وحل التحديات العملية.