الذكاء الاصطناعي

نقوم بتدريب أي شبكة عن طريق استعمال ما يدعى ب back propagation و الذي يقوم بحساب المشتق لتابع الخطأ بالنسبة لكل بارامتر، و هذا ما يمكننا من تعديل البارامترات عن طريق خوارزمية gradient descent.

هناك العديد من الطرق لاستعمال ماتلاب، يمكنك الاطلاع على بعض من هذه الأكواد من هنا.

إن التصنيف هو توقع قيمة من مجموعة قيم، مثلاً توقع هل صورة تمثل قطة أم تمثل كلب، يدعى ذلك بالتصنيف، و ذلك ﻷننا نصنف كل صورة إلى مجموعة ما.

إن تنفيذ التصنيف مكافئ لتدريب الشبكة في البداية ثم استعمالها لحساب التوقع، ذلك موجود في الرابط الذي قمت بإرفاقه.

لكن بشكل عام أنصحك بتجربة استعمال python لتعلم الذكاء الصنعي، فهو أكثر سهولة و يوجد به العديد من أطر العمل التي تسهل بناء و تدريب الشبكات العصبونية مثل tensorflow و pytorch.