سكربت روبوت محادثه صوتيه في البايثون

برمجة روبوت محادثة صوتية في Python تتطلب استخدام مكتبات وأدوات معينة. إليك خطوات عامة لإنشاء سكربت لروبوت محادثة صوتية باستخدام مكتبات معروفة مثل SpeechRecognition و Google Text-to-Speech:

1. تثبيت المكتبات:
   قبل البدء، يجب عليك تثبيت المكتبات التي تحتاجها. يمكنك استخدام pip لذلك:

   ```
   pip install SpeechRecognition
   pip install gTTS
   ```

   تثبيت المكتبة "SpeechRecognition" للتعرف على الصوت، وتثبيت المكتبة "gTTS" لتوليد النص إلى كلام.

2. الاستيراد واستخدام المكتبات:

   ```python
   import speech_recognition as sr
   from gtts import gTTS
   import os

   # إعداد المعرفة الصوتية
   recognizer = sr.Recognizer()

   def listen_to_audio():
       with sr.Microphone() as source:
           print("قل شيئًا:")
           audio = recognizer.listen(source)
       return audio

   def convert_audio_to_text(audio):
       try:
           text = recognizer.recognize_google(audio, language="ar-EG")
           return text
       except sr.UnknownValueError:
           return "عذرًا، لم أستطع تعريف ما قلته."
       except sr.RequestError as e:
           return f"خطأ في الاتصال بخدمة التعرف على الصوت: {e}"

   def speak_text(text):
       tts = gTTS(text, lang="ar")
       tts.save("output.mp3")
       os.system("mpg321 output.mp3")  # يمكن تغيير mpg321 إلى مشغل صوتي آخر حسب نظام التشغيل الخاص بك

   # الاستماع إلى الصوت وتحويله إلى نص
   audio_input = listen_to_audio()
   text_output = convert_audio_to_text(audio_input)
   print("النص المعترف به:", text_output)

   # الرد بصوت
   speak_text("أنا هنا لمساعدتك.")

   ```

3. تشغيل البرنامج:
   قم بتشغيل البرنامج واستخدم الميكروفون للتحدث إلى الروبوت. سيتعرف البرنامج على الصوت ويحوله إلى نص ثم يقوم بالرد بالصوت.

يرجى ملاحظة أن هذا مثال بسيط للروبوت الصوتي ويمكن تطويره بشكل كبير لتنفيذ وظائف أكثر تعقيدًا وتخصيصه وفقًا لاحتياجاتك الخاصة. يمكنك أيضًا استخدام محركات معالجة اللغة الطبيعية مثل NLTK أو SpaCy لفهم النص بشكل أفضل والرد بشكل أكثر ذكاء.