تنسرفلو

الهدف منه أنه في كل مرة يتم فيها تنفيذ الكود نحصل على نفس النتائج، لأن تقسيم الداتاسيت يكون عشوائي وبذلك تكون قدد ضمنت أن تقسيم الداتاسيت سيكون نفسه، أي بمعنى آخر، ستحصل على نفس التقسيم للداتاسيت في كل مرة تقوم بها بتنفيذ الكود.
هذا الأمر مهم جداً ولاسيما في الحالات التي تريد فيها مقارنة أداء عدة خوارزميات على نفس الداتاسيت أو حتى أثناء القيام بعملية ضبط المعاملات العليا للنموذج (Hyper-Parameters)، فعلى فرض تريد تجريب أداء خوارزمية SVM و LR على هذه البيانات فمن المفترض أن يتم القياس على أساس نفس الداتاسيت ونفس التقسيم، لأن اختلاف تقسيم البيانات يؤدي إلى نتائج مختلفة.
نقول أن الهدف من ذلك هو Reliability أي الموثوقية.
الموثوقية في الإحصاء والقياسات النفسية هي التطابق العام للقياس. يُقال إن المقياس يتمتع بموثوقية عالية في حال نتج عنه نتائج مماثلة في ظل ظروف ثابتة.