كيفية تطبيق ال Lemmatization على النص باستخدام NLTK في بايثون

توفر لك NLTK الوحدة WordNetLemmatizer التي تحتوي الدالة lemmatize للقيام بماتريده، حيث تأخذ هذه الدالة وسيطين الأول هو الكلمة المطلوبة، والثاني هو ال POST الخاص بها:

lemmatize(word: str, pos: str = "n")

pos: يمكن أن تكون:

"n": اسم
"v" فعل
"a": صفة adjectives
"r": ضمير adverbs 
"s": satellite adjectives

وافتراضياً تكون اسم. مثال:

# WordNetLemmatizer استيراد الوحدة
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
# WordNetLemmatizer إنشاء كائن من 
lz = WordNetLemmatizer()
# مع تمرير الكلمة المطلوية lemmatize الآن يمكنك استخدام الدالة 
print("rocks :", lz.lemmatize("rocks", pos ="n"))
print("corpora :", lz.lemmatize("corpora", pos ="n"))
# a denotes adjective in "pos"
print("better :", lz.lemmatize("better", pos ="a"))
"""
rocks : rock
corpora : corpus
better : good
"""