• 0

عرض قنوات ألوان الصورة (الأحمر والأزرق والأخضر) بشكل منفصل في OpenCV في بايثون

أحتاج إلى عرض ثلاث صور، إحداها بقناة حمراء كصورة حمراء ، وأخرى باللون الأزرق ، والأخيرة باللون الأخضر؟ كيف نقوم بذلك؟
 

1 شخص أعجب بهذا

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • 1

يمكنك القيام بذلك من خلال أخذ نسخة عن الصورة (copy) لكي لاتتأثر الصورة الأصلية، ثم تعيين القيمة 0 للقنوات التي لاتريدها، مثلاً لاستخلاص اللون الأحمر سنقوم بأخذ نسخة من الصورة، ثم تصفير القناتين الزرقاء والخضراء:

import cv2
image = cv2.imread("/content/test.jpg") # قراءة الصورة
# BGR تقرأ الصورة بالصيغة opencv
red = image.copy() # أخذ نسخة
red[:, :, 0] = 0 # تصفير قناة الأزرق 
red[:, :, 1] = 0 # تصفير الأخضر
# عرض الصورة
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(red)

والنتيجة:
index.png.5262ac63343143f7bb6456ac95e6479e.png
نفس الأمر بالنسبة للأزرق والأخضر:

import cv2
image = cv2.imread("/content/test.jpg") # قراءة الصورة
# BGR تقرأ الصورة بالصيغة opencv
blue = image.copy() # أخذ نسخة
blue[:, :, 2] = 0 # تصفير قناة الأحمر 
blue[:, :, 1] = 0 # تصفير الأخضر
# عرض الصورة
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(blue)

الأخضر:

import cv2
image = cv2.imread("/content/test.jpg") # قراءة الصورة
# BGR تقرأ الصورة بالصيغة opencv
green = image.copy() # أخذ نسخة
green[:, :, 2] = 0 # تصفير قناة الأحمر 
green[:, :, 0] = 0 # تصفير الأزرق
# عرض الصورة
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(green)
1 شخص أعجب بهذا

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • -1

يمكنك فصل طبقات الألوان باستخدام split من opencv، حيث نقوم بفصل الأزرق والأحمر والأخضر عن الصورة الأصلية وعرضهم كالتالي:


image = cv2.imread(args["image"])
(B, G, R) = cv2.split(image)
# اظهار كل طبقة لون بشكل منفصل
cv2.imshow("Red", R)
cv2.imshow("Green", G)
cv2.imshow("Blue", B)
cv2.waitKey(0)

وتظهر هكذا:

opencv_split_merge_channels_01.png.1091fb0df732825055049bc533c500bb.png

كذلك تستطيع اعادة تجميعهم مرة أخرى بسهولة كالتالي:

merged = cv2.merge([B, G, R])
cv2.imshow("Merged", merged)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

وتظهر الصورة بعد التجميع هكذا:

opencv_split_merge_merdged_01.png.a7235edb7a3a4ca0aac09b2ebfaed7d7.png

تمّ تعديل بواسطة Ahmed Sharshar

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية

يجب أن تكون عضوًا لدينا لتتمكّن من التعليق

انشاء حساب جديد

يستغرق التسجيل بضع ثوان فقط


سجّل حسابًا جديدًا

تسجيل الدخول

تملك حسابا مسجّلا بالفعل؟


سجّل دخولك الآن