تغيير حجم النطاقات bins في Matblotlib في بايثون

يمكنك تعديل حجمها من خلال ضبطهم بشكل يدوي، بدلاً من تمرير عدد ال bins،  كالتالي:

from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
N_points = 50
# تحديد نطاق المجالات يدوياً
bins=[0, 50, 70, 90,255] # وبالتالي سيكون لدينا 4 مجالات وأكبرها حجماً هو المجال من 90 ل 255
x1 = abs(np.random.randn(N_points)*50)
plt.hist(x1,bins = bins)
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

وإذا كنت ترغب فقط في توزيعها بالتساوي (جعل النطاقات متساوية):

from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
N_points = 50
x1 = abs(np.random.randn(N_points)*50)
# في حالة كانت بياناتك تحوي أعداد حقيقية استخدم:
bins=np.arange(min(x1), max(x1) + binwidth, binwidth)
# أما في حالة كانت أعداد صحيحية فقط يمكنك استخدام:
# bins=range(min(x1), max(x1) + binwidth, binwidth)
plt.hist(x1,bins = bins)
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

يمكنك اما تغيير حجم ال bins بطريقة يدوية عن طريق وضع list يكون فيها ال bins التي تريد رسمها كالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N_points = 50
#حجم ال bins
bins_list =[0, 10, 20, 30,40] 
x1 = abs(np.random.randn(N_points)*50)
plt.hist(x1,bins = bins_list )
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

وتظهر كالتالي:

أو عن طريق جلب أكبر قيمة وأصغر قيمة ثم طرحهما وقسمة الناتج على عدد ال bins التي تريدها وبالتالي يكون لدينا أحجام bins متساوية كالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
N_points = 50
x1 = abs(np.random.randn(N_points)*50)
#خلق bins ذات حجم 5
w = 5
n = math.ceil((x1.max() - x1.min())/w)
ax = plt.hist(x1, bins = n)
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

وتظهر كالتالي: