رسم خط على صورة في OpenCV | بايثون

يمكنك استخدام الدالة line كما يلي:

cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

حيث أن الوسيط الأول يمثل الصورة، والوسيط الثاني يمثل إحداثيات نقطة البداية للخط (X coordinate value, Y coordinate value)، والوسيط الثالث إحداثيات نقطة النهاية، بينما الوسيط الرابع يمثل لون الخط المطلوب، أما الرابع فهو سماكته بواحدة البكسل. مثال:

import cv2
import numpy as np
# تحديد إحداثيات نقطة البداية
x1, y1 = 0, 0
# نقطة النهاية
x2, y2 = 200, 400
# إنشاء صورة عشوائية
image = np.ones((height, width)) * 255
# تحديد سمك الخط
line_thickness = 2
# رسم الخط
cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), thickness=line_thickness)

مثال آخر:

import cv2
# مسار الصورة
path = '/content/test1 closedeye.jpg'
# قراءتها
image = cv2.imread(path)
# اسم للنافذة التي ستعرض ضمنها الصورة
window_name = 'Image'
# إحداثيات نقطة البدء
# الزاويا العليا اليسارية
start_point = (0, 0)
# إحداثيات النهاية (250, 250)
end_point = (250, 250) # الزاويا السفلى اليمينية
# تحديد اللون الأحمر
color = (0, 0, 255)
# سمك الخط
thickness = 2
# تطبيق التابع
image = cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)
# عرض الصورة
#cv2.imshow(window_name, image)
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(image)

الخرج:

يمكنك استخدام الدالة line وهي كالتالي:

ine(img, pt1, pt2, color, thickness)

حيث img هي الصورة المراد رسم الخط بها، بينما pt1 هي نقطة بداية الخط و pt2 هي نقطة نهايته. color هو لون الخط و thickness هو سمك الخط وكلاهما يمكنك تغييرهما تبعا لشكل الخط الذي تريده.

المثال التالي يوضح رسم الخط على صوره من اليمين لليسار:

# استداء المكتبة
import cv2

# مسار الصورة
path = r'C:\Users\ahmed\Desktop\test.png'

# قراءه الصورة بشكل رمادي
image = cv2.imread(path, 0)

# اسم النافذه التي ستعرض الصورة
window_name = 'Image'

# نقطة البداية (225, 0)
# أعلى يمين الصورة
start_point = (225, 0)

# نقطة النهاية (0, 225)
#اسفل يسار الصورة
end_point = (0, 225)

# لون أسود للخط
color = (0, 0, 0)

# سمك الخط
thickness = 5

# استخدام الطريقة
image = cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

# عرض الصورة
cv2.imshow(window_name, image)