رسم بيانات عمودين من إطار بيانات dataframe في Matplotlib | Pandas | بايثون

يمكنك القيام برسمهما مباشرةً باستخدام Pandas من خلال الدالة plot كالتالي:

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2', style='o')

حيث أن الوسيط style يحدد شكل النقاط بالترتيب، أي أن النقط ستأخذ الشكل "o" أي دوائر. مثال:

import numpy as np
import pandas as pd
# إنشاء داتافريم مكون من عمودين
d = {'col_1' : np.arange(20),
     'col_2' : np.arange(20,40)}
df = pd.DataFrame(d)
# تمثيلهما  بيانياً
df.plot(x='col_1', y='col_2', style='o')

والخرج سيكون:

كما يمكنك استخدام الدالة scatter في Matplotlib كما يلي (تجد رابطها في الأسفل لمزيد من التفاصيل):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df['col_1'], df['col_2'])
plt.show()

يمكنك رسم البيانات من dataframe عن طريق دالة plot والتي تسمح الرسم بأكثر من شكل وطريقة وكذلك تغيير الألوان وغيرها من الميزات، أنظر المثال التالي للتوضيح:

تخيل أن عندنا بيانات على الشكل التالي:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name':['ahmed','yousef','mohamed','mahmoud','yasser','lora','nadine'],
    'age':[23,78,22,19,45,33,20],
    'gender':['M','F','M','M','M','F','M'],
    'state':['cairo','alex','aswan','alex','cairo','morroco','morroco'],
    'num_children':[2,0,0,3,2,1,4],
    'num_pets':[5,1,0,5,2,2,3]
})

اذا قمنا بتنفيذ كود الرسم التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df.plot(kind='scatter',x='num_children',y='num_pets',color='red')
plt.show()

تظهر الرسمة التالية:

كذلك يمكننا تغيير شكل الرسمة وأيضا رسم نقاط بجانب string كالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


df.plot(kind='bar',x='name',y='age')

أو رسم أكثر من دالة سويا هكذا:

ax = plt.gca()

df.plot(kind='line',x='name',y='num_children',ax=ax)
df.plot(kind='line',x='name',y='num_pets', color='red', ax=ax)

plt.show()

وتظهر هكذا:

ويمكنك تغيير شكل الرسومات وكذلك الألوان لأكثر من نوع اذا أردت