حذف و تعديل العلامات xticks في ال plot باستخدام الأداة tick_params في Matplotlib

يمكنك استخدام plt.tick_params التي تمكننا من التحكم بأمور مثل تغيير مظهر العلامات ticks، وعلامات التجزئة tick labels، وخطوط الشبكة gridlines. ولها الشكل التالي:

matplotlib.pyplot.tick_params(
  axis='both',bottom=True, top=True, left=True, 					                               right=True,labelbottom=True, labeltop=True,
  labelleft=True, labelright=True,direction="out",
  length=None,width =None,color=None,which="major"
  labelsize=None,labelcolor=None,pad=None
)

حيث أن axis تمثل المحاور التي نريد تطبيق التغيرات عليها ويأخذ القيم {'x', 'y', 'both'}.  والوسطاء bottom, top, left, right يحددون فيما إذا كانت العلامات ticks ستظهر أم لا في الاتجاهات المحدد ويأخذون قيمة منطقية إما True لإظهارها أو False لإخفائها مثلاً  bottom=True تعني أنك تريد إخفاء الticks  من المحور السيني . بالنسبة ل labelbottom, labeltop, labelleft, labelright فهم يحددون فيما إذا كنت تريد عرض الملصقات التي تكون بجانب ال ticks (الأرقام) ويأخذون قيمة منطقية إما True لإظهارها أو False لإخفائها. أما direction فهو يحدد الاتجاه الذي سيتم وضع العلامات فيه {'in', 'out', 'inout'}. أما length فلتحديد طول العلامات و width  لعرضها (قيم float). أما color فلتحديد لونها (مثلاً "r" أي أحمر). أما labelcolor و labelsize لتحديد لون وحجم الملصقات. أما which فكما نعلم قد يكون هناك ticks أساسية وثانوية فهنا من خلال هذا الوسيط أنت تحدد فيما إذا كنت تريد تطبيق التغيرات على العلامات الريسية أم الثانوية أم كلاهما {'major', 'minor', 'both'}. و pad لتحديد مقدار المسافة الفاصلة بين العلامات والملصقات. إليك المثال التالي لحذف العلامات من المحور السيني:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title("First Plot")
plt.plot(x,y)
plt.tick_params(
    axis='x',          # تطبيق التغيرات على المحور السيني فقط
    which='both',      # تطبيق التغيرات على العللامات الرئيسة كونه لاتوجد علامات فرعية
    bottom=0,      # إزالة العلامات من المحور السيني
    top=0,         # ....
    labelbottom=0) # إخفاء الأرقام
plt.show()

مثال آخر بشكل عام لتوضيح عمل الوسيط which وباقي الوسطاء حيث سنقوم بإضافة علامات رئيسية وفرعية وسنقوم بالتعديل عليها (يمكنك أن تجرب باقي الوسطاء وتتلاعب بقيمها):

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, ScalarFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 10, 20, 30], [0, 2, 1, 2])
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis ='both', which ='major',
			labelsize = 16, pad = 102,
			colors ='r')
ax.tick_params(axis ='both', which ='minor',
			labelsize = 8, colors ='b')
plt.show()

كذلك هناك الوسيط grid_color  للتحكم بلون خطوط الشبكة (إن وجدت) و grid_alpha  للتحكم بشفافيتها و grid_linewidth  للتحكم بعرضها (قيم float).