كيفية استخدام Tensorboard callback في كيراس Keras وتنسرفلو Tensorflow

يجب أن تقوم بتعريف الكولباكس والتقاطه وتمريره إلى الدالة fit، أي بمعنى آخر يجب أن تقوم بإنشاء كائن "Callback Tensorboard" ثم تمريره إلى الدالة fit:

from keras.callbacks import TensorBoard
Callback_Tensorboard_object=TensorBoard(log_dir='./Graph',write_graph=True,
			write_images=True)
...
...
model.fit(...inputs and parameters..., callbacks=[Callback_Tensorboard_object])

وهكذا سيتم تشغيله مع عملية التدريب وسيعطيك الملفات التي يمكنك استخدامها مع ال Tensorboard. ولاستعراض هذه الملفات نقوم بفتح ال terminal و تنفيذ الأمر التالي:
علماً أن log_dir هو المكان الذي يتم فيه حفظ ملفاتك التي ستم تحليلها من قبل ال Tensorboard أما write_graph فلتحديد فيما إذا كنا نريد عرض الغراف في التنسربورد أما لا، أما الوسيط الثالث فهو لتحديد فيما إذا كنت تريد عرض الأوزان في التنسربورد أيضاً.

tensorboard --logdir path_to_current_dir/Graph