اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 1
نشر

نعم يمكنك القيام بذلك، كالتالي:

# سأقوم بإنشاء نموذج فارغ
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
# ثم قم بإنشاء ملف
with open(filename + 'report.txt','w') as f:
    #ليكون قابلاً للاستدعاء lambda قم بتمرير مقبض الملف لل
    model.summary(print_f=lambda x: f.write(x + '\n'))
# وسيكون خرج الملف كالتالي
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
Total params: 0
Trainable params: 0
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

وإذا أردت كتابته في سجل يمكنك استخدام getLogger من logging:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
model.summary(print_fn=logger.info)

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...