ما الفرق بين tf.InteractiveSession و tf.Session في تنسرفلو Tensorflow؟

الاختلاف الوحيد بينهم هو أن الجلسة التفاعلية "InteractiveSession" تقوم بتثبيت نفسها كجلسة افتراضية عند بناء الغراف (أي إذا لم تعرف أي جلسة بشكل صريح سيتم استخدامها كجلسة افتراضية).  انظر مثلاً عندما نقوم بتعريف جلسة عادية لمقطع برمجي في تنسرفلو نقوم بالتالي:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
with tf.Session() as sess:
    a = tf.constant(4.0)
    b = tf.constant(2.0)
    c = a * b
    print(sess.run(c))

أما باستخدام InteractiveSession:

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(4.0)
b = tf.constant(2.0)
c = a * b
#sess.run مباشرةً دون الحاجة لتمريرها ل c.eval() لاحظ أننا نستطيع تنفيذ
print(c.eval())
sess.close()
#8.0