دمج محتويات عمودين ضمن عمود واحد في باندا pandas

يمكنك القيام بذلك من خلال الدالة assign كالتالي:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Year': ['2020', '2021'], 'month': ['june', 'july']})
df
"""
    Year 	month
0 	2020 	june
1 	2021 	july
"""
df = df.assign(period = df.Year.astype(str) + '-' + \
      df.month.astype(str))
df
"""
    Year 	month 	period
0 	2020 	june 	2020-june
1 	2021 	july 	2021-july
"""

أو باستخدام الدالة apply وتطبيق lambda على كل سطر من البيانات:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Year': ['2020', '2021'], 'month': ['june', 'july']})
df
"""
    Year 	month
0 	2020 	june
1 	2021 	july
"""
df['period'] = df[df.columns[0:]].apply(
    lambda x: '-'.join(x.dropna().astype(str)),
    axis=1
)
df
"""
    Year 	month 	period
0 	2020 	june 	2020-june
1 	2021 	july 	2021-july
"""

تستطيع استخدام lambda لفعل ذلك كالتالي

combine_lambda = lambda x: '{}{}'.format(x.Year, x.quarter)

ثم تستطيع استخدم الناتج في إنشاء العمود الجديد كالتالي

df['period'] = df.apply(combine_lambda, axis = 1)

لو أن كلا العمودين من النوع string يمكنك دمجهما مباشرة بالكود التالي:

df["period"] = df["Year"] + df["month"]

اما اذا كان احد الأعمدة أو كلاهما ليس من صيغة string يجب تحويله اولا ثم دمجهمها:

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["month"]

أو يمكنك استخدام الكود التالي ايضا كطريقة أخرى:

df = pd.DataFrame({'Year': ['2020', '2021'], 'month': ['june', 'july']})
df['period'] = df[['Year', 'month']].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1)

ويكون الخرج على الشكل التالي:

   Year  month  period
0  2020  june   2021june
1  2021  july   2021july

اما اذا أردت دمج العديد من الأعمدة سويا يمكنك استخدام الدالة agg لعمل هذا كالتالي:

df['period'] = df[['Year', 'month', ...]].agg('-'.join, axis=1)