إنشاء Dataframe عن طريق إضافة صف بصف في pandas

يمكنك إستخدام df.loc[i] حيث i هي رقم الصف المراد إضافته، يمكنك إستعمالها كالتالي:

import pandas as pd
from numpy.random import randint

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
	df.loc[i] = ['Row' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

df
   Col1  Col2  Col3
0  Row0    3    3
1  Row1    2    4
2  Row2    2    8
3  Row4    2    1
4  Row5    9    6

كذلك يمكنك عمل قاموس dictionary وإضافة العناصر فية ثم تحويله للشكل dataframe كالتالي:

rows = []
for row in input_rows:

        dict1 = {}
        dict1.update(anything) 

        rows.append(dict1)

df = pd.DataFrame(rows)   

الطريقة الأفضل هي استخدام القوائم:

# نقوم بإنشاء قائمة فارغة
data = []
#هو تابع تقوم من خلاله بالوصول لبياناتك function
for a, b, c in function():
    # تقوم بإضافة البيانات سطر سطر كالتالي
    data.append([a, b, c])
# نقوم بتحويل القائمة السابقة إلى داتافريم ونضع أسماء الأعمدة التي نريدها
df = pd.DataFrame(data, columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])

أما الطرق الأخرى فهي غير عملية عندما تكون بياناتك كبيرة لأنها تأخذ وقت كبير.