ماذا يعني global_step في تنسرفلو Tensorflow

عامر ابراهيم · 26 أغسطس 2021

كنت أقرأ أحد الأكواد على غيتهاب، وظهر لي هذا المفهوم لكنني لم أفهم ماهو، هل يمكن لأحد أن يوضحه لي؟ وأيضاً في المقطع التالي لماذا ضبطنا قيمة global_step على 0 :

def training(loss,learning_rate):
    tf.summary.scalar('loss',loss)
    t_op = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(loss, 
		  global_step=tf.Variable(0, name='global_step',trainable=False))
    return t_op

تم التعديل في 26 أغسطس 2021 بواسطة عامر ابراهيم

Ali Haidar Ahmad · 26 أغسطس 2021

يشير global_step إلى عدد الباتشات "batches " التي يراها ال Graph .
كما نعلم أنه في الشبكات العصبية يتم إدخال البيانات كحزم batches للشبكة (تغذيتها بالبيانات) ثم يتم تنفيذ عملية forward ثم backward propagation بحيث يتم في هذه المرحلة تحديث قيم الأوزان بشكل يؤدي إلى تقليل ال loss أو ال cost. إن مهمة global_step هي تتبع عدد الحزم batches التي شاهدها الغراف حتى الآن. وكلما تم تمريره في قائمة وسيطات minimize ، يتم زيادة المتغير بمقدار واحد. و القيمة 0 هنا تشير إلى القيمة الابتدائية لل global_step .

ماذا يعني global_step في تنسرفلو Tensorflow

السؤال

عامر ابراهيم

1 جواب على هذا السؤال

Recommended Posts

Ali Haidar Ahmad

انضم إلى النقاش

إعلانات

تابعنا على

الرئيسية

تابعنا

دروس ومقالات

أسئلة وأجوبة

كتب

دورات

بطاقات هدية