كيفية دمج عدة dataframes سوياً في pandas

بشكل مشابه تماماً ل SQL، انظر للمثال التالي:

# Import pandas package
import pandas as pd
data1 = {
    'name':["Tom", "Sara", "Eva","Jack","Laura"],
    'age':[14, 51, 6,88,20] }
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {
    'name':["Tom", "Paul", "Eva","Jack","Michelle"],
    'gender':["M", "M","F","M","F"] }
df2 = pd.DataFrame(data2)
# طباعته
print("Original DataFrame1:\n", df1)	
print("Original DataFrame2:\n", df2)	
"""
Original DataFrame1:
     name  age
0    Tom   14
1   Sara   51
2    Eva    6
3   Jack   88
4  Laura   20
Original DataFrame2:
        name gender
0       Tom      M
1      Paul      M
2       Eva      F
3      Jack      M
4  Michelle      F
"""

الآن نريد القيام بعملية دمج. نحن لدينا 4 أنواع من الدمج وهي: Inner Join ويمثل تقاطع الجدولين:

# الدمج الداخلي
# on تمثل العمود الذي نريد الدمج على أساسه
pd.merge(df1,df2, how="inner",on='name')
"""
name 	age 	gender
0 	Tom 	14 	M
1 	Eva 	6 	F
2 	Jack 	88 	M
"""

لاحظ أنه أعطانا تقاطع الجدولين، أي الأسماء الموجودة في كل من الجدولين + التي ليس لها قيم null.
الآن الدمج الخارجي:

# الدمج الخارجي
pd.merge(df1,df2, how="outer",on='name')
"""
    name 	age 	gender
0 	Tom 	14.0 	M
1 	Sara 	51.0 	NaN
2 	Eva 	6.0 	F
3 	Jack 	88.0 	M
4 	Laura 	20.0 	NaN
5 	Paul 	NaN 	M
6 	MichelleNaN 	F
"""

لاحظ أنه قام بدمج العناصر المشتركة وغير المشتركة في الجدولين. على أساس العمود name. (ربما تلائم ماتحتاجه أكثر)
الآن الدمج اليساري (ماتقوم به هو دمج يساري):

# الدمج الخارجي
pd.merge(df1,df2, how="left",on='name')
"""
name 	age 	gender
0 	Tom 	14 	M
1 	Sara 	51 	NaN
2 	Eva 	6 	F
3 	Jack 	88 	M
4 	Laura 	20 	NaN
"""

يقوم هنا بدمج الجدولين على أساس العمود nameالموجود في الجدول اليساري أي df1.
الآن الدمج اليميني:

frames = [df1, df2]
pd.merge(df1,df2, how="right",on='name')
"""
 	name 	age 	gender
0 	Tom 	14.0 	M
1 	Paul 	NaN 	M
2 	Eva 	6.0 	F
3 	Jack 	88.0 	M
4 	Michelle NaN 	F
"""

نفس الفكرة السابقة لكن على أساس العمود name في الجدول اليميني.

يمكنك ببساطة إستخدام map كالتالي:

df1['Sex'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Sex'])
print (df1)
    Name  Age  Sex
0    Tom   34    M
1   Sara   18  NaN
2    Eva   44    F
3   Jack   27    M
4  Laura   30  NaN

كذلك هناك طريقة باستخدام merge واستخدام ال left join بحيث نقوم بدمجهم سويا من اليسار كالتالي:

df = df3.merge(df2[['Name','Sex']], on='Name', how='left')
print (df)
    Name  Age  Sex
0    Tom   34    M
1   Sara   18  NaN
2    Eva   44    F
3   Jack   27    M
4  Laura   30  NaN