Mohamed Elnemr نشر 21 أغسطس 2021 أرسل تقرير نشر 21 أغسطس 2021 (معدل) لدي بعض العناصر على شكل dataframe كالتالي: import pandas as pd sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) print(sr) أريد أن أقوم بإقتصاص جزء معين من هذه البيانات، فمثلا أريد إقتطاع البيانات التي ترميزها index أصغر من 1 وأكبر من 3. كيف يمكنني فعل ذلك؟ تم التعديل في 21 أغسطس 2021 بواسطة Mohamed Elnemr 2 اقتباس
0 Ahmed Sharshar نشر 21 أغسطس 2021 أرسل تقرير نشر 21 أغسطس 2021 في pandas توجد الدالة series.truncate والتى تمكننا من إقتطاع أجزاء محددة من البيانات على شكل dataframe وهي كالتالي: Series.truncate(before=None, after=None, axis=None, copy=True) حيث نقوم بتحديد بداية ونهاية الأماكن التي نريد إقتطاعها ، ويمكن استخدامها لتحقيق هدفك كالتالي: import pandas as pd sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) # نقتطع البيانات ما قبل 1 وما بعد 3 sr.truncate(before = 1, after = 3) ويكون شكل البيانات الخارجة كالتالي: اقتباس
0 Ali Haidar Ahmad نشر 21 أغسطس 2021 أرسل تقرير نشر 21 أغسطس 2021 إضافة للتابع الذي قدمه الأستاذ أحمد، يمكنك استخدام مفهوم ال Slicing (نفسه الذي نستخدمه مع المصفوفات): import pandas as pd dic1 = {'c1': ['55', '44', '33', '22'], 'c2': ['1', '2', '3', '4']} df1 = pd.DataFrame(dic1, columns=['c1', 'c2']) print(df1) """ c1 c2 0 55 1 1 44 2 2 33 3 3 22 4 """ # الآن بفرض نريد أخذ الأسطر 1و 2 df1[1:3] """ c1 c2 1 44 2 2 33 3 """ # أول سطرين df1[0:2] """ c1 c2 0 55 1 1 44 2 """ # وهكذا كما ويمكنك استخدام iloc كالتالي: import pandas as pd dic1 = {'c1': ['55', '44', '33', '22'], 'c2': ['1', '2', '3', '4'], 'c3': ['5', '2', '0', '4']} df1 = pd.DataFrame(dic1, columns=['c1', 'c2',"c3"]) # اختيار أسطر محددة df1.iloc[0:2] """ c1 c2 c3 0 55 1 5 1 44 2 2 """ # اختيار أعمدة محددة مع أسطر محددة df1.iloc[1:3, 1:3] """ c2 c3 1 2 2 2 3 0 """ df1.iloc[0:3, 0:2] """ c1 c2 0 55 1 1 44 2 2 33 3 """ 1 اقتباس
السؤال
Mohamed Elnemr
لدي بعض العناصر على شكل dataframe كالتالي:
أريد أن أقوم بإقتصاص جزء معين من هذه البيانات، فمثلا أريد إقتطاع البيانات التي ترميزها index أصغر من 1 وأكبر من 3. كيف يمكنني فعل ذلك؟
تم التعديل في بواسطة Mohamed Elnemr2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.