استخدام keras في تقسيم الصور الي train و test

يستطيع keras الان التقسيم بين الصور الخاصة ب tarining وكذلك testing حتى اذا كانوا في نفس المسار كالتالي:

لاحظ ان train_data_dir هو المسار الذي توجد به الصور الخاصة بك

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True,
    validation_split=0.2) # تقسم نسبة ال validation 

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    train_data_dir,
    target_size=(img_height, img_width),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='binary',
    subset='training') # نضع بعض الصور في ال training

validation_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    train_data_dir, # نفس المسار الذي توجد به الصور الخاصة ب training 
    target_size=(img_height, img_width),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='binary',
    subset='validation') # نضع تلك الصور ك validation

model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch = train_generator.samples // batch_size,
    validation_data = validation_generator, 
    validation_steps = validation_generator.samples // batch_size,
    epochs = nb_epochs)