خطأ NumPy array is not JSON serializable في numpy

يجب أن تقوم بتحويل المصفوفة الى تنسيق JSON , يمكنك فعل ذلك كالتالي 

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape)
json_dump = json.dumps({'a': a, 'aa': [2, (2, 3, 4), a], 'bb': [2]}, cls=NumpyEncoder)
print(json_dump)

وسوف يكون الناتج كالآتي

(2, 3)
{"a": [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], "aa": [2, [2, 3, 4], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]], "bb": [2]}

لاستعادتها الى شكل مصفوفة يمكنك استخدام الكود التالي

json_load = json.loads(json_dump)
a_restored = np.asarray(json_load["a"])
print(a_restored)
print(a_restored.shape)

سوف يكون شكل الناتج هكذا

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
(2, 3)

يجب عليك تخزين numpy.ndarray بتنسيق JSON أو أي تركيب من ال nested-list:

import json
import numpy as np
class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    # مشفر جيسون خاص للنوع نمباي
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
dumped = json.dumps(data, cls=NumpyEncoder)
with open(path, 'w') as f:
    json.dump(dumped, f)

حيث أن JSON هو "Javascript Object Notation" وبالتالي يمكنه فقط تمثيل التركيبات الأساسية من لغة جافا سكريبت: كائنات (مماثلة لل dict ببايثون) ، ومصفوفات (مماثلة لقوائم بيثون) ، وأرقام ، وبيانات بوليانية، وسلاسل ، و nulls. أما المصفوفات Numpy ليست أياً من هذه الأشياء، وبالتالي لا يمكن تحويلها إلى تسلسل "serialised" في JSON. لذلك نلجأ للطريقة السابقة

الخطأ أن المصفوفة ليست JSON لهذا يجب عليك تحويل المصفوفة أولاً

 جرب استخدام دالة ".tolist ()" في المصفوفة أولاً ، على النحو التالي:

import numpy as np
import codecs, json 

a = np.arange(10).reshape(2,5) 
b = a.tolist() 
file_path = "/path.json" ## متغير المسار
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### هذا يقوم بحفظ المصفوفة على شكل json

من أجل إرجاع المصفوفة الى ماكانت عليه ، استخدم:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)