اذهب إلى المحتوى

السؤال

نشر (معدل)

ظهور الخطأ التالي في Keras أثناء بناء نموذج لتصنيف الصور باستخدام الطبقات التلاففية  ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=5 علماً أن بيانات التدريب لدي لها الأبعاد التالية:

(26721, 32, 32, 1)
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding="same", activation="relu", input_shape=(26721, 32, 32, 1) ))

ما الخطأ؟

تم التعديل في بواسطة Meezo ML

Recommended Posts

  • 2
نشر

هذا الخطأ شائع ومثير للحيرة عند المبتدئين، المشكلة في ال  input_shape حيث يجب أن يحتوي 3 أبعاد فقط والبعد الرابع يقوم بإضافته كيراس تلقائياً ويمثل بعد الدفعة batch_size، لكن أنت أضفت البعد الرابع الذي يمثل ال batch وبالتالي أضاف كيراس بعداً آخر فأصبح لدينا 5 أبعاد، لذلك لايجب أن نضيف البعد الرابع والذي يمثل ال batch  أي الحل يكون فقط بتغيير الinput_shape كالتالي:

input_shape=(32,32,1)

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...