ظهور الخطأ  'ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing أثناء محاولة استيراد الكلاس Imputer في Sklearn

الكلاس Imputer تم حذفه من الموديول preprocessing في النسخ الحديثة من Sklearn وتم تضمينه في الموديول impute، لذا يجب أن تقوم باستيراده بالشكل التالي :

from sklearn.impute import SimpleImputer

ويمكنك أيضاً استيراد الأنواع الأخرى بنفس الطريقة:

from sklearn.impute import KNNImputer
from sklearn.impute import MissingIndicator
from sklearn.impute import IterativeImputer

يمكنك أن تقوم بإستيراد sklearn أولاً ثم التأكد من الإصدارة و عمل ترفيع لأخر إصدارة بإستخدام البرنامج التالي:

import sklearn
sklearn.__version__
!pip install -U scikit-learn # or using conda

هذه الخطوة مهمة لتفادي أي أخطاء قد تنتج من إستخدام دوال في إصدارات قديمة.

و القيام بعملية إستدعاء مودل SimpleImputer من الموديول sklearn.impute كما هو موضح في الإجابة أعلاه.

راجع المثال التالي و الذي يقوم بإستخدام SimpleImputer لملء ثلاث خانات في مصفوفة:

import numpy as np
from sklearn.impute import SimpleImputer
imp_mean = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')
X = [[np.nan, 2, 3], [4, np.nan, 6], [10, np.nan, 9]]
imp_mean.fit_transform(X)

في أول سطرين تم إستدعاء الدوال numpy و SimpleImputer ومن ثم تعريف الدالة SimpleImputer و التي تحتوي على إستراتيجية التعبئة للقيم المفقودة في المصفوفة و في هذه الحالة هي القيمة المتوسطة لكل feature أو عمود في البيانات، بالإضافة لتحديد القيم المفقودة معرفة بnp.nan . في السطر الرابع قمنا بتعريف مصفوفة البيانات التي نريد تعبئتها، و أخيراً نقوم بإستخدام fit_transform للمصفوفة، والناتج يكون المصفوفة معبأة بالقيم المولدة بإستخدام SimpleImputer.

array([[ 7.,  2.,  3.],
       [ 4.,  2.,  6.],
       [10.,  2.,  9.]])