اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 1
نشر

عند تعاملك مع القيم المفقودة في واصفة ما (أو مع feature  معينة بشكل عام) يجب أن تنتبه إلى طريقة استبدالك للقيم المفقودة فغالباً يقوم الجميع باستبادال القيم nan مثلاً بقيمة 0 وهذا سوف يسبب خطأ لأنه أصبح لديك هنا نوعين من البيانات، وهذا سينتج خطأ لأن الكلاس LabelEncoder سيتوقع منك String بينما قمت بإعطائه أنواع متعددة من البيانات.
حل مشكلتك يكون واحدة من الاثنين:
1.في حال لم تستبدل القيم المفقودة بعد: فاجعل القيمة المعوضة لها بين ""، فمثلاً تريد تعويض nan ب 0.

# "" لاحظ أنني وضعتها بين 
fillna('0')

2.في حال قمت فعلاً بتعويضها ب 0 بدون أن تضعها ضمن "".

dataframe["Embarked"] = dataframe["Embarked"].astype(str)

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...