اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 1
نشر

يمكنك ذلك عبر الموديول:

sklearn.feature_selection.SelectFromModel

الصيغة:

sklearn.feature_selection.SelectFromModel(estimator, max_features=None)

الوسيط الأول يعبر عن الموديل الذي تريد أن تستخدمه.
الوسيط الثاني يعبر عن أكبر عدد تسمح به من ال features.
في المثال التالي سأوضح لك الأمر بسهولة:

from sklearn.feature_selection import SelectFromModel
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
X = load_breast_cancer().data
y = load_breast_cancer().target
print(X.shape)# (569,30)
#لاستخراج أفضل الميزات RandomForestClassifier هنا سنقوم باستخدام الموديل 
clf = SelectFromModel(estimator=RandomForestClassifier(n_estimators = 20),max_features = None) 
#على البيانات fitting عمل 
# والتحويل بعدها
X = clf.fit_transform(X, y)
#clf.get_support()
print(X.shape) # (569,10)

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...