استبدال قيم inf بقيم nan ضمن إطار البيانات باستخدام pandas في بايثون؟

إن أبسط طريقة هي استبدال infs إلى NaN أولاً:

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

ثم استخدام dropna 

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(subset=["col1", "col2"], how="all")

نعم من خلال الدالة option_context يمكنك أن تجعل dropna تعامل قيم inf وكأنها nan ودون أن تجعل هذا الأمر معمماً في كل الكود (أي فقط ستعامل inf ك nan ضمن المقطع البرمجي):

with pd.option_context('mode.use_inf_as_na', True):
    df = df.dropna(subset=['col1', 'col2'], how='all')

أما في حال كتبنا:

pd.set_option('use_inf_as_na', True)

فهذا سيجعل الأمر معممًا في كل الكود، أي أنه دوماً ستتم معاملة inf ك nan وهو ما لاتريده بقولك "دون ان اضطر ل اعادة ضبط (mode.use_inf_as_null) ".