اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

المثال السابق يعالج حالة القوائم، lists.
أما في حال كنت تقصد مصفوفات Numpy Array  فبإمكانك استخدام الكود التالي: 
 

import numpy as np # تحميل مكتبة numpy
array1 = np.array([0, 10, 20, 40, 60]) # تعريف المصفوفة الأولى
print("Array1: ",array1) # طباعة قيمتها للتأكد من أنها اصبحت مصفوفة 
array2 = [10, 30, 40] # تعريف المصفوفة الثانية
print("Array2: ",array2) # طباعة قيمتها للتأكد من أنها اصبحت مصفوفة 
print("Common values between two arrays:") 
print(np.intersect1d(array1, array2)) # ايجاد القيم المشتركة و طباعتها

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...