إزالة الحروف المكررة من القائمة في لغة بايثون

هناك عدة طرق ولكن أشهر هذه الطرق التالي

• استخدام set حيث سيتم إنشاء set وأثناء إنشاء ال set يتم مسح العناصر المكررة كالتالي

  mylist = ["a", "b", "a", "c", "c"]
  mylist = list( set(mylist) )

   

• أو استخدام ال dict.fromkeys وهذه الطريقة تقوم بإنشاء directory وأثناء إنشائه يتم مسح العناصر المكررة تلقائياً كالتالي

  mylist = ["a", "b", "a", "c", "c"]
  mylist = list( dict.fromkeys(mylist) )

   

الفرق أن الطريقة الأولى لا تحافظ على ترتيب العناصر ولكن الطريقة الثانية تحافظ علي الترتيب

لدينا العديد من طرق 

• باستخدام loop و بدون استخدام اي method 

  test_list = [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
  print ("The original list is : " +  str(test_list))
  res = []
  for i in test_list:
      if i not in res: # list غير موجود داخل  item لو 
          res.append(i)
  # printing list after removal 
  print ("The list after removing duplicates : " + str(res))
  
  
  Output :
  
  The original list is : [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
  The list after removing duplicates : [1, 3, 5, 6]

  هذه طريقة سهله و يمكن تنفيذ بدون معرفة مسبقة 

• باستخدام set 
  الفرق اﻷساسي بين list و set هو أن set لا تقبل أشياء مكرره 
   

  # initializing list
  test_list = [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
  print ("The original list is : " +  str(test_list))
  
  # using set()
  # to remove duplicated 
  # from list 
  test_list = list(set(test_list))
  
  print ("The list after removing duplicates : " + str(test_list))
  
  Output :
  
  The original list is : [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
  The list after removing duplicates : [1, 3, 5, 6]

   

• مع python 3 جاءت بما يسمي list comprehension

  test_list = [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
  print ("The original list is : " +  str(test_list))
    
  # using list comprehension
  res = []
  [res.append(x) for x in test_list if x not in res]
    
  # printing list after removal 
  print ("The list after removing duplicates : " + str(res))
  
  Output :
  
  
  
  The original list is : [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
  The list after removing duplicates : [1, 3, 5, 6]

  أذا قمت بالملاحظه ستجد أنه نفس طريقة الاول لكن بكود أفضل و أقل

• يمكنن أيضا استخدام Using collections.OrderedDict.fromkeys