Ahmed Magdy12

أنا أفهم ان اصدار بايثون موجود ولكن المشكلة لدي أنه لا يوجد لدي إلا بارتيشين واحد وهو ال C فهل يوجد حل لهذه المشكلة ؟

أنا كان لدي من بايثون الاصدارين python 3.13 وكان لدي إصدار python 3.12 فقمت بحذفهم وتثبيت اصدار أقدم ليكون متوافق مع كل المكتبات python 3.11 ولكن إلى الآن عند تنزيل المكتبات يقول لي هذا ' Cannot run program "C:\Users\ahmed.habib\Videos\Project\5_Data Analysis\Analysis\venv\Scripts\python.exe" (in directory "C:\Users\ahmed.habib\Videos\Project\5_Data Analysis\Analysis"): CreateProcess error=5, Access is denied وقمت بحذف البيئات الافتراضية وتثبيت بيئات جديدة ومجلدات جديدة وفي أماكن مختلفة ولكن نفس المشكلة أظن المشكلة تتعلق بالصلاحيات ؟ وغيرت أسامي المجلدات باللغة الانجليزية ولكن لا فائدة أيضا قلت ان المشكلة من الممكن أن تكون في PyCharm فقمت بتنزيل Visul Studio Code ولكن لم تحل المشكلة وسؤالي الآن كيف أحل هذه المشكلة وكيف أعمل لنفسي بيئات افتراضية منظمة بالمكتبات التي أحتاجها على Pycharm ؟ وجزاكم الله خيرا

Error running 'Sales_Analysis' Cannot run program "C:\Users\ahmed.habib\Videos\Project\5_Data Analysis\Analysis\venv\Scripts\python.exe" (in directory "C:\Users\ahmed.habib\Videos\Project\5_Data Analysis\Analysis"): CreateProcess error=5, Access is denied ويظهر هذا بعد البيئة الافتراضية Error running 'Sales_Analysis' Cannot run program "C:\Users\ahmed.habib\Videos\Project\5_Data Analysis\Analysis\venv\Scripts\python.exe" (in directory "C:\Users\ahmed.habib\Videos\Project\5_Data Analysis\Analysis"): CreateProcess error=2, The system cannot find the file specified أريد أن أعمل على Pycharm بدون ما يظهر أخطاء ما الحل ؟

أدرك أن هذه المواضيع تُعد متقدمة، وغالبًا ما تكون ضرورية فقط لمن يتخصص في مجالات مثل تطوير قواعد البيانات (Database Developer) أو إدارة قواعد البيانات (Database Administrator)، حيث يُفضَّل حينها الالتحاق بدورات متخصصة في هذا المجال. لكن سؤالي هو: ضمن سياق تعلم الذكاء الاصطناعي، هل أحتاج فعلاً إلى التعمق في هذه المفاهيم المتقدمة من SQL، أم أن الإلمام بالأساسيات كافٍ في هذه المرحلة؟

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، أثناء متابعتي لمسار تعلم SQL المقدم من أكاديمية حسوب، لاحظت أنه تم شرح مجموعة من المفاهيم كما هو موضح في الصورة المرفقة، ولكنني صادفت مفاهيم أخرى مثل Index لم يتم التطرق إليها في المحتوى. لذلك، أود الاستفسار عن: هل هناك مفاهيم أخرى في SQL لم يتم شرحها في هذا المسار؟ هل هناك نية لتقديم جزء تكميلي لهذا المسار يغطي المواضيع المتقدمة؟ وإن لم يكن هناك تكملة، هل يمكن ترشيح مصادر موثوقة تساعدني على إتقان SQL بشكل احترافي؟ جزاكم الله خيرًا، وشكرًا لجهودكم.

كل هذه الطرق موجودة فعلا ولكنها لم تفلح معي وجربت هذه البرامج EaseUS Partition Master MiniTool Partition Wizard وأكثر ولكن عند التقسيم يقول اني محتاج ان ادفع مال مقابل هذه الخدمة والغريب اني لا يوجد عنيد إلا D , C ولكن عند الدخول diskmgmt.msc ظهر بارتيشنات أخرى بسبب ان بارتيشن ال C ليس بجوار D فعجزت عن نقل المساحة إلى C

كيف أقسم مساحة الهارد لتفريغ مساحة كبيرة في ال C من غير ما احذف شيء أو أنزل نسخة لأن عند تثبيت البرامج يقول أنه غير موجود مساحة كافية ؟ بالرغم من عدم وجود أي ملفات في الدونلود أو اي برامج غير محتاجها هي مساحة ال C صغيرة 80 جيجا فقط أريد أن أجعلها مثلا 100 أو 120 ؟

فهمت الآن ولكن بعد عمل عدم تنشيط للبيئة الافتراضية في بايتشارم وعمل تشغيل للكود لا يظهر خطأ تقريبا لأنه يعمل تشغيل للكود من البيئة الافتراضية إلا لو وضعت له اسم الملف بعد عمل عدم تشنيط للبيئة الافتراضية فسيظهر خطأ هكذا PS C:\Users\ahmed.habib\Desktop> python test.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ahmed.habib\Desktop\test.py", line 1, in <module> import ascii_train ModuleNotFoundError: No module named 'ascii_train' PS C:\Users\ahmed.habib\Desktop>

عند عمل بيئة افتراضية وتثبيت المكتبات فيها كيف أقوم بتشغيل ملف الكود في بيئة pycharm , vscode ؟ حيث أقوم بتنزيل المكتبات وثبيبتها في البيئات الافتراضية ولا استطيع تشغيل الكود مع البيئة الافتراضية ؟

في هذا الكود عند تشغيل على بيئة pycharm يعطي نتائج مختلفة في العمود engtype وأظن أنها ليست صحيحة وعند تشغيل هذا العمود في بيئة Anaconda يعطي نتائج صحيحة ؟ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('car_sales_new.csv') print(df.head()) print(df.info()) print(df.isnull().sum()) percent = (df.isnull().sum()/df.isnull().count()).sort_values(ascending=False) print(percent) print(df.describe()) print("How many value are 0: ", df.price[df.price == 0].count()) print("How many value are 0: ", df.mileage[df.mileage == 0].count()) df.columns = map(str.lower, df.columns) print(df.dtypes) print(df.columns) df['drive'] = df['drive'].fillna('Unspecified') print(df.drive.unique()) df['engv'].fillna(df['engv'].mean(), inplace=True) df['price'] = df['price'].replace(0, df['price'].mean()) millage_avg = sum(df['mileage'] / len(df['mileage'])) df['mileage_level'] = [ "high mileage" if i > millage_avg else "low mileage" for i in df['mileage']] print(df.loc[:10]) df['year'].value_counts().head(20).plot.bar() plt.show() df['body'].value_counts().head(20).plot.bar() plt.show() df['car'].value_counts().head(20).plot.bar() plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Volkswagen'] top_10_model = usa['model'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() plt.figure(figsize=(15, 5)) sns.barplot(x=top_10_model['model'], y=top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title("Top 10 Volkswagen model in terms of contribution", fontsize=18, fontweight="bold") plt.xlabel('') plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Volkswagen'] top_10_model = usa['engtype'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() sns.barplot(x = top_10_model['engtype'], y = top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title('Top 4') plt.xlabel('') plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Mercedes-Benz'] top_10_model = usa['model'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() plt.figure(figsize=(15, 5)) sns.barplot(x=top_10_model['model'], y=top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title("Top 10 Mercedes-Benz model in terms of contribution", fontsize=18, fontweight="bold") plt.xlabel('') plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Mercedes-Benz'] top_10_model = usa['engtype'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() sns.barplot(x = top_10_model['engtype'], y = top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title('Top 4') plt.xlabel('') plt.show() ct = pd.value_counts(df['engtype'].values, sort=False) labels = df['engtype'].unique() labels.sort() sizes = ct ct.sort_index(inplace=True) colors = ['red', 'pink', 'green', 'blue'] plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140) plt.show() هل المشكلة في بيئة العمل أم الكود ؟

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته كيف أحول ملفات Excel To CSV حيث أنه عند تحويل ملفات Excel To CSV يوجد كلام باللغة العربية في شيت الإكسيل يظهر خطأ في ملف CSV عبارة عن علامات استفهام ؟؟؟؟؟ هكذا مكان الكلام الذي باللغة العربية ويوجد خطأ UTF-8 هل يوجد حل لهذه المشكلة حيث يظهر الكلام باللغة العربية في ملفات CSV أيضا وجزاكم الله خيرا ؟

فهمت أن هو عندما تتغير Xi بوحدة واحدة تتغير bi بوحدة واحدة أيضا هل هذا هو المقصود ؟ بالنسبة للانحدار الخطي باستخدام متغير واحد فهو مفهوم أن تأثير متغير واحد يأثر في قيمة Y وبالنسبة للانحدار الخطي باستخدام أكثر من متغير فهو أيضا بالنسبة لكل متغير تابع يأثر في المتغير المستقل مثل سعر المنزل مثلا فيأثر فيه المكان وحجم المنزل أنا أفهم هذا الجزء الذي لا أفهمه هو جزء ال bi ؟ وشكرا

y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + ... + bn * xn في الانحدار الخطي المستقيم باستخدام متغير واحد y = b0 + b1 * x يكون لb0 هو الثابت أو ال Intercept ويكون b1 هو الميل أو slope في المعادلة الانحدار الخطي باستخدام أكثر من متغير لا أفهم ماذا يعني b1, b2 , bn هل هو يعني أن أكثر من ميل وهل ينفع أن يكون في المعادلة أكثر من ميل لأن هكذا سيكون أكثر من خط ونحن نحتاج أن نحسب the best fit line ؟

ما هو الفرق بين الانحدار الخطي باستخدام متغير واحد والفرق بين الانحدار الخطي باستخدام أكثر من متغير ؟

هل يوجد مواقع وتصميمات جاهزة لعمل عروض تقديمية أو توضيحية وتكون مجانية ؟ وهل يمكن كتابة كود بلغة بايثون لانشاء عرض تقديمي او باي لغة برمجة اخرى او برامج متخصصة في ذلك ؟