Chihab Hedidi
-
المساهمات
2489 -
تاريخ الانضمام
-
تاريخ آخر زيارة
-
عدد الأيام التي تصدر بها
13
نوع المحتوى
ريادة الأعمال
البرمجة
التصميم
DevOps
التسويق والمبيعات
العمل الحر
البرامج والتطبيقات
آخر التحديثات
قصص نجاح
أسئلة وأجوبة
كتب
دورات
كل منشورات العضو Chihab Hedidi
-
بالنسبة ل ResNet فهي شبكة عصبية عميقة قدمت مفهوم الوحدات المتبقية أو Residual Blocks التي تستخدم اتصالات مختصرة لتسهيل تدريب الشبكات العميقة جدا، و هذه الاتصالات تسمح للإشارة بالمرور مباشرة عبر الطبقات، مما يحل مشاكل تلاشي التدرج وتدهور الدقة، كما أن ResNet تستخدم على نطاق واسع في التصنيف، الكشف عن الأشياء، وتجزئة الصور. أما DenseNet هي شبكة عصبية تعتمد على فكرة توصيل كل طبقة بكل طبقة أخرى بشكل مباشر، مما يخلق اتصالات كثيفة بين الطبقات، و هذا الهيكل يحسن تدفق التدرج ويقلل من عدد المعلمات المطلوبة، مما يجعلها أكثر كفاءة في التدريب، و أيضا DenseNet تستخدم في التصنيف، الكشف عن الأشياء، وتجزئة الصور، وتعرف بكفاءتها العالية في استخدام الموارد.
- 5 اجابة
-
- 1
-
-
بالنسبة ل confusion_matrix تستخدم لحساب مصفوفة الارتباك بناء على التوقعات الفعلية والمتوقعة للنموذج، و المخرجات ترجع مصفوفة من الأعداد، أما ConfusionMatrixDisplay تستخدم لتصور مصفوفة الارتباك بشكل رسومي بدلا من مجرد عرض الأرقام، و ترجع رسما بيانيا يوضح مصفوفة الارتباك بشكل مرئي، مما يسهل فهم أداء النموذج. يمكنك أن تطلع على هذا السؤال حيث ستجد كود تجريبي هنا:- 5 اجابة
-
- 1
-
-
مرحبا أنس، بالنسبة للدفع يكون عن طريق الدولار و يوجد حاليا عرض الحصول على دورتين بسعر دورة واحدة، إدا كنت لا تملك بطاقة فيزا يمكنك الطلب من أحد أقربائك أن يشتري لك الدورة على شكل هدية و يرسل لك فقط الرمز الخاص بالهدية لتفعيلها في حسابك. لمعلومات أخرى يمكنك التواصل مع مركز المساعدة: https://support.academy.hsoub.com/conversations
-
نعم يمكنك حذف هذا العمود إذا كان مجرد معرف فريد لا يحتوي على أي معلومات مفيدة للنموذج، لأن وجوده قد يضيف ضوضاء غير ضرورية أثناء التدريب، أما إذا كان يتضمن بيانات قد تكون مفيدة في التنبؤ، فمن الأفضل تحليله قبل اتخاذ قرار بحذفه، و على الأغلب فهو مجرد ID فقط حيث أغلب البيانات تحتوي على هذا العمود، لذا من الأفضل حذفه.
- 7 اجابة
-
- 1
-
-
يمكنك ذلك عن طريق الضغط على زر run all بالأعلى و هذا بنفس الطريقة الموجودة في google colab أو jupyter، حيث سيتم تنفيذ كل الخلايا واحدة تلوى الأخرى.
-
النموذج لا يتطلب تحويل عمود efs_time إلى فئات، بل يعمل النموذج مباشرة على البيانات الزمنية المستمرة، و تحويل الزمن إلى فئات قد يؤدي إلى فقدان المعلومات ويقلل من دقة النموذج، و مشكلة تحليل البقاء ليست مشكلة تصنيف تقليدية، بل هي مشكلة تنبؤ باحتمالية حدوث حدث معين في أوقات مختلفة، و النموذج يتنبأ باحتمالية البقاء أو احتمالية حدوث الحدث عبر الزمن.
- 9 اجابة
-
- 1
-
-
أسهل طريقة لاستخدام هذا النموذج هي عبر مكتبات Python المتخصصة في تعلم الآلة وتحليل البقاء، و تعتبر مكتبة pycox من أكثر المكتبات شيوعا لدعم نموذج DeepHit، حيث توفر أدوات مدمجة لتطبيقه بسهولة، بالإضافة لدعم نماذج أخرى مثل CoxPH وDeepSurv، و تعتمد على مكتبات مثل PyTorch، مما يجعل من السهل تخصيص النموذج حسب الحاجة، و لإستخادمها تحتاج لتثبيت pycox وpytorch، ثم تجهيز بياناتك وفقا لتنسيق بيانات تحليل البقاء، بعد ذلك يمكنك بناء نموذج DeepHit وتدريبه باستخدام الوظائف الجاهزة في pycox.
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
بالنسبة للدورات فهي مسجلة و مقسمة إلى مسارات حيث كل مسار يخص جزء معين من تلك الدورة بطريقة مرتبة، و في نهاية كل مسار يوجد مشروع يجب عليك القيام به حيث تتباع الشرح مع المدرب و تقوم بالتطبيق معه. و أيضا أسفل كل درس تجد مكان خاص بالتعليقات يمكنك من هناك طرح تساؤلاتك الخاصة بذلك الدرس، وسيتكفل فريق من المدربين بمساعدتك في ذلك. أما بالنسبة للإختبار فيجب عليك إنهاء على الأقل أربع مسارات، و لكن من الأفضل إنهاءها جميعا حتى تستفيد من الدورة بشكل كامل.
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
حقوق النشر تشير إلى الحماية القانونية التي تمنح لصاحب العمل الإبداعي وتمنع الآخرين من استخدام أو نسخ هذا العمل دون إذن، و عند إنشاء موقع لعميل، ليس من الضروري دائما تسجيل حقوق النشر رسميا، حيث إن الحماية تنشأ تلقائيا بمجرد إنشاء العم، أما إذا كان العميل يريد حماية قانونية أقوى أو يريد القدرة على مقاضاة من ينتهك حقوقه بسهولة، يمكنه تسجيل حقوق النشر رسميا في الجهة المختصة ببلده، و بالنسبة لتسجيل الموقع في السجل التجاري، فهذا يعتمد على طبيعة النشاط، حيث إذا كان الموقع يقدم خدمات تجارية مثل بيع المنتجات فقد يتطلب الأمر تسجيل النشاط كشركة وفقا لقوانين الدولة، وبالتأكيد هذا يساعد في تنظيم العمل قانونيا وضمان حقوق الطرفين.
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
نعم هذه النتيجة طبيعية عند استخدام IterativeImputer، فهذا النوع من الـ imputation يعتمد على بناء نموذج إحصائي للتنبؤ بالقيم المفقودة بناء على العلاقات بين المتغيرات الأخرى في البيانات. و بما أن IterativeImputer يحاول التنبؤ بقيم مفقودة كناتج لمعادلات رياضية، فإنه يولد أرقاما مستمرة وليس فقط القيم الأصلية، و أيضا إذا لم تحدد قيود على نطاق القيم أو تجعل المتغير مصنفا، فالنموذج سيتعامل معه كمتغير رقمي عادي، مما يؤدي لإنتاج أرقام عشرية. و إذا كان المتغير يمثل فئات مثل درجات توافق، فمن الأفضل التعامل معه كمتغير تصنيفي وليس رقمي مستمر، وفي هذه الحالة يمكنك استخدام SimpleImputer مع طريقة مثل most_frequent أو KNNImputer للحفاظ على القيم الأصلية.
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
ابدأ بتحديد أهداف المتجر والمزايا التي تحتاجها، مثل نظام إدارة المنتجات، سلة المشتريات، بوابات الدفع، إدارة المستخدمين، وتتبع الطلبات، حيث هذا سيساعدك في رسم تصور واضح للهندسة البرمجية التي ستعتمد عليها، ثم قم بتصميم قاعدة بيانات باستخدام نماذج Django، و تأكد من أن العلاقات بين الجداول واضحة وتدعم قابلية التوسع. بالنسبة ل Django يدعم تقسيم المشروع إلى عدة تطبيقات مستقلة، حيث يمكنك جعل تطبيق لإدارة المنتجات، تطبيق لسلة المشتريات والدفع، تطبيق لإدارة المستخدمين، و هذا النهج يسهل صيانة الكود وتحديثه مستقبلا، ثم اختر بوابة دفع تدعم بلدك مثل Stripe، PayPal، أو حلول محلية وتأكد من فهم طريقة دمجها مع Django بشكل آمن لحماية بيانات المعاملات، و أيضا حاول تأمين بيانات المستخدمين والمعاملات المالية أمر ضروري. يمكن أن تفيدك هذه المقالة كبداية:
-
أولا جرب تشغيل ملف التثبيت كمسؤول، و اختر مجلد التثبيت داخل مجلد "Program Files" والذي عادة يكون هو الإختيار الافتراضي، و لكن اختر موقع حفظ البيانات خارج هذا المجلد، في مكان آخر لأن هذه أحد أسباب المشكلة التي حدث لك، و هذا حتى لا يقع إختلاط بين ملفات التثبيت و ملفات الحفظ.
-
إذا كنت تستخدم vpn أرجوا إيقافه، على كل حال قمت برفع طلبك للإدارة و سيتم حل المشكل في أقرب وقت إن شاء الله.
-
مرحبا أحمد، أولا نعتذر على الخطأ الذي حدث معك، أرجوا التأكد فقط هل يوجد لديك زر دوراتي في القائمة العلوية بهذا الشكل: إذا كان موجود إضغط عليه و ستظهر الدورات لديك، في حالة كان غير متوفر سأقوم برفع إنشغالك إلى الإدارة بأسرع وقت.
-
عند استخدام IterativeImputer، يمكنك تحديد القيم الدنيا والعليا التي يمكن أن يأخذها التقدير لكل عمود، و هذا مفيد خصوصا عندما يكون لديك نطاقات محددة للقيم المفقودة وتريد التأكد من أن التقدير لا يخرج عن هذه الحدود، و إذا كنت تريد تعيين حدود مختلفة لكل عمود، فيمكنك تمرير قائمة أو مصفوفة بنفس طول عدد الأعمدة، أما إذا كنت تريد تعيين نفس الحد لكل الأعمدة، فيمكنك تمرير قيمة ثابتة بهذا الشكل: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.impute import IterativeImputer min_values = np.full(60, -0.5) # حد أدنى لكل الأعمدة max_values = np.full(60, 2.0) # حد أقصى لكل الأعمدة imputer = IterativeImputer(min_value=min_values, max_value=max_values, random_state=42) df_imputed = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(df), columns=df.columns) # عرض بعض البيانات بعد التعويض print(df_imputed.head())
- 6 اجابة
-
- 1
-
-
في هذه الحالة يمكنك الطلب من أحد أقاربك أو أصدقائك أن يشتري لك بطاقة هدية و تقوم بإستخدامها في حسابك، يمكنك الإطلاع على معلومات أكثر من هنا: https://support.academy.hsoub.com/how-to-buy-gift-card كما يمكنك التواصل مع مركز المساعدة في حالة كان لديك أسئلة أكثر: https://support.academy.hsoub.com/
-
يوجد الكثير من المقالات و الكتب و حتى موسوعة حسوب التي تتخص لغة بايثون، بالنسبة للكتب يمكنك الإطلاع على هذا الكتاب: كما يمكنك الإطلاع على كل ما يخص لغة بايثون من هنا: https://academy.hsoub.com/programming/python/
-
للوصول إلى هذا المستوى ركز على فهم أساسيات لغة البرمجة و تعلم كيفية التعامل مع المكتبات الشائعة مثل Pandas، و أيضا حاول قراءة الكود المكتوب من قبل مطورين متمرسين، سواء من خلال مشاريع مفتوحة المصدر أو أمثلة تعليمية، لتفهم كيفية تنظيم الكود واستخدام الوظائف بشكل فعال، و ايضا بين الحين و الآخر تدرب على كتابة كود نظيف وواضح، مع التركيز على قابلية القراءة والصيانة، مثل استخدام الأسماء الواضحة للمتغيرات والوظائف، وتجنب التكرار، وبالتأكيد كلما مارست أكثر واطلعت على أمثلة متقدمة، ستزداد قدرتك على كتابة كود احترافي وفعال.
- 5 اجابة
-
- 1
-
-
المشكلة هنا أن IterativeImputer يحول كل البيانات إلى float، حتى لو كانت بعض الأعمدة int، و هذا السلوك يحدث لأن imputer.fit_transform() يعيد مصفوفة numpy تحتوي على قيم float64، و الحل هو أنه بعد تحويل البيانات باستخدام IterativeImputer، يمكنك إجبار الأعمدة الصحيحة على العودة إلى نوع البيانات الأصلي باستخدام astype(int) للأعمدة التي كانت int بهذا الشكل: for col in data_train.columns: if original_dtypes[col] == 'int64': data_train[col] = data_train[col].astype(int)
- 6 اجابة
-
- 1
-
-
أعتقد أنك تحاول تشغيل ملف البايثون، يمكنك فقط الضغط على زر التشغيل الذي على شكل مثل في الأعلى على اليمين و سيشتغل معك، أو يمكنك تحديد المسار عن طريق الأمر cd ثم كتابة إسم المجلد، بعدها كتابة الأمر التالي لتشغيل الملف: python app.py و أيضا لا تنسى حفظ التغييرات التي في الملف.
-
من بين مميزات الدورات في أكاديمية حسوب أنها تبقى معك في الحساب إلى الأبد و ستبقى دائما تطلع على التحديثات الجديدة في الدورات و يمكنك مشاهدتها أيضا، بالنسبة للدروس فهي مسجلة و تحتوي على مسارات و في نهاية كل مسار يوجد مشروع للعمل عليه، كما يوجد فريق من المدربين لمساعدتك في حالة كان هناك أي إشكال.
- 5 اجابة
-
- 1
-
-
إذا كان لديك خبرة في البرمجة يمكنك استخدام HTML وCSS وJavaScript في الواجهة الأمامية، مع إطار عمل مثل React أو Vue.js إذا كنت تفضل واجهات تفاعلية، كما يمكنك استخدام مكتبات CSS مثل TailwindCSS أو Bootstrap لتسهيل تصميم الواجهة. أما بالنسبة للباك-إند، Django خيار قوي حيث يمكنك الاستفادة من Django REST Framework لبناء واجهة برمجية إذا أردت فصل الباك-إند عن الفرونت-إند، و تحتاج أيضا إلى قاعدة بيانات قوية مثل PostgreSQL لإدارة المنتجات والمبيعات والعملاء. يعني للبدأ بطريقة صحيحة حدد أولا نطاق المشروع والمتطلبات، ثم قم بتقسيم العمل إلى مراحل، و وضع المشروع في نظام تحكم بالإصدارات مثل Git مع رفعه على GitHub.
- 9 اجابة
-
- 1
-
-
يجب عليك على الأقل إكمال أربع مسارات بمشاريعها للتقدم للإمتحان حيث سيتم إمتحانك في تلك المشاريع فقط و هي إجبارية، بعدها إنهاء المشاريع و وضعها في المستودع في Github يمكنك التواصل مع مركز المساعدة من هنا: https://support.academy.hsoub.com/conversations حيث سيتم الإطلاع على المشاريع الخاصة بك و من ثم إعطاءك مشروع مصغر لإنجازه، و بعد إنجازه بنجاح سيتم منحك الشهادة.
-
في معظم لغات البرمجة، لا يمكن أن تبدأ أسماء المتغيرات برقم بسبب القواعد النحوية والتركيبية التي تحكم كيفية تفسير الكود من قبل المترجم أو المفسر. عندما يقرأ المترجم أو المفسر الكود، فإنه يحتاج إلى التمييز بين الأسماء مثل المتغيرات أو الدوال والقيم الرقمية، و إذا سمحنا للمتغيرات بأن تبدأ برقم، فقد يؤدي ذلك إلى غموض في التفسير، فإذا كان لديك متغير اسمه 123var، فقد يخلط المترجم بينه وبين الرقم 123 متبوعا بكلمة var، مما يجعل من الصعب تحديد ما إذا كان هذا اسم متغير أو تعبير رياضي، و تتبع لغات البرمجة عادة قواعد محددة لتسمية المتغيرات لضمان الاتساق وسهولة القراءة، وبدء المتغير برقم قد يسبب ارتباكا للمبرمجين أنفسهم، لذا يتم فرض هذه القاعدة لتجنب الأخطاء المحتملة ولضمان سلاسة عملية الترجمة والتفسير.
- 2 اجابة
-
- 1
-
-
هناك العديد من الكتب الرائعة التي يمكن أن تكون مفيدة لك حسب مستواك وأهدافك أشهرها كتاب Deep Learning by Ian Goodfellow، حيث يغطي المفاهيم الأساسية والمتقدمة بشكل شامل، ومناسب للمستوى المتوسط إلى المتقدم. كما أنصحك بالإطلاع على الكتب الموجودة في الأكاديمية و التي ستفيدك فعلا: بالنسبة لمعرض القاهرة الدولي للكتاب يعتبر أحد أكبر المعارض في المنطقة، وعادة ما يتوفر فيه مجموعة واسعة من الكتب في مختلف المجالات، بما في ذلك الكتب التقنية والتعلم العميق، أنصحك بالذهاب إليه ربما ستجد كتب أخرى تلهمك أكثر في هذا المجال.
- 2 اجابة
-
- 1
-