Ali Ahmed55

تمام , جدا الف شكراا لحضرتكم

السلام عليكم هل الاهتمام بالتفاصيل يعد جزءًا مهمًا من كتابة التعليمات البرمجية ؟

انا عاوز اعرف هل يوجد علاقه مابين Insulin ومابين Glucose وتاثيرهم علي عمود الOutcome ؟ ودي البيانات diabetes_clean1.csv

السلام عليكم انا عاوز اعرف لو فيه علاقه مابين عمودين في قاعد بيانات فا اي الرسم البياني الافضل لمهمه دي ؟

تمام جدا , الف شكراا لحضرتكم

السلام عليكم هل فيه فرق مابين الmean الموجود في pandas وبين الaverage الموجود في numpy ؟

تمام , جدا الف شكراا لحضرتكم

السلام عليكم هو ممكن باستخدم خورزميات تعلم الاله ان اصنف الصور او اتعرف علي الوجه الا بستخدم التعلم العميق فقط باستخدم الشبكه العصبيه CNNs؟

الف شكراا لحضرتك

تمام , جدا الف شكرااا

تمام جدا , الف شكراا لحضرتك

تمام , الف شكراا

السلام عليكم عند تنظيم بياناتك أو ترتيبها باستخدامPython، متي نحتاج إلى تحويل البيانات الواسعة إلى بيانات طويلة أو طويلة إلى واسعة ؟

السلام عليكم هلي فيه وظائف في باثيون لمعالجه التحيز ؟ زي في لغه R في وظائف bais انا اقصد التحيز في البيانات

وكمان هل الافضل ان استخدم الكود ده pregnancy_counts = diabetes[diabetes['Outcome'] == 1].groupby("Age Group")['Pregnancies'].nunique() والا ده pregnancy_counts = diabetes[diabetes['Outcome'] == 1].groupby('Age Group')['Pregnancies'].sum() يعني استخد sum والا nunique ؟

تمام ,لكن انا عاوز اعرف ما هي الفئات العمرية الأكثر عرضة للإصابة يعني ده يظهر في الرسم البياني وكمان متوسط حالات الحمل الفئاء العمري دي و انا عملت الكو ده ظهر الرسم دي انا الصرح مش فهم حاجه يعني هنا الفئاء مابين 40-49 وصل لحد 500 يعني اي ؟ وكمان لم تفيذات الكود ده print(pregnancy_counts) ظهرات النتجيه دي وبرد مش فهم منها حاجه ؟ Age Group 20-29 181 30-39 376 40-49 491 50-59 222 60-69 30 70-97 4 80+ 0 Name: Pregnancies, dtype: int64

السلام عليكم انا كتبت الكود لمعرفت ما هي الفئات العمرية الأكثر عرضة للإصابة بمرض السكري بس انا عاوز اعرف كمان عدد حالات الحمل لمريض , يعني 20-29 دي الفئاء الاكثر اصابه بمرض السكري انا بقا عاوز اعرف عدد حالات الحمل في الفترء دي اي ؟ ده الكود bins = [20, 30, 40, 50, 60, 70 , 80 , np.inf] label = ['20-29' , '30-39' , '40-49' , '50-59' , '60-69' , '70-97' , '80+'] diabetes['Age Group'] = pd.cut(diabetes['Age'] , bins=bins , labels=label , right=False) # Count the number of diabetic patients in each age group age_group_counts = diabetes[diabetes['Outcome'] == 1]['Age Group'].value_counts() print(age_group_counts) # Plot the bar chart age_group_counts.plot(kind='bar' , color='skyblue') plt.title("Age Groups Most at Risk for Diabetes") plt.xlabel("Age Group") plt.ylabel("Number of Diabetic Cases") plt.xticks(rotation=45) plt.tight_layout() plt.show() ودي البيانات المستخدم diabetes_clean1.csv

تمام , الف شكراا لحضرتك

السلام عليكم هو اي التحليل الاحصائي ؟

تمام الف شكراا لحضرتكم

تمام , جدا الف شكراا لحضرتكم جدا

السلام عليكم هو الpipe الموجود في لغه R هو نفس وظيفه الdef في باثيون ؟

السلام عليكم هو الDataFrame و الSeries يعتبر نوع من انوع هياكل البيانات ؟

ايوه صح فعلان المفروض and مش or عشان انا عاوز العمود ده وكمان العمود ده فا الف شكراا لحضرتكم جدا جزاكم الله كل خير الازم الشرطين يتحقيق مش شرط واحد

السلام عليكم انا هنا عاوز يبدل كل الصفر بقيمه NaN ماعد عمود Pregnancies وكمان عمود الDiabetesPedigreeFunction بس بردو بيغير الاصفر ال قيمه NaN وانا مش عاوز كده ؟ يعني مش ده المنطقي والطبيعه والا اي ؟ for col in diabetes.columns: if col != 'Pregnancies' or col != 'DiabetesPedigreeFunction': diabetes[col] = diabetes[col].replace(0,np.nan) ودي البيانات diabetes_clean.csv