Karem

هل هناك أي طريقة للعثور على أسماء العلم وال Possessive Nouns باستخدام NLTK ؟ حيث أنه لدي نصوص وأريد استخراج أسماء العلم وال Possessive Nouns منها؟

هل يمكننا رسم ال Confidence Interval وتحديد معامل الثقة من خلال Seaborn؟ وكيف يمكن ذلك ؟ وعلى فرض كان لدي البيانات التالية: x = np.random.randint(0, 30, 100) y = x+np.random.normal(0, 1, 100)

لدي الكود التالي الضي يمثل رسم بياني خطي: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np sns.set(style="darkgrid") data = pd.DataFrame({'a': np.random.rand(8), 'b': np.random.rand(8)}) sns.lineplot(data=data) والشكل الناتج: الآن أريد معرفة كيف يمكننا التحكم بعدد العلامات ticks، وأيضاً كيفية وضع labels محددة مكانها؟

لدي الكود التالي الذي يعبر عن تمثيل بياني باستخدام FacetGrid و regplot في seaborn: import seaborn as sb sns.set_style("dark") data = sb.load_dataset("exercise") fg = sb.FacetGrid(data, row="diet", col="time", margin_titles = True) fg.map(sb.regplot, "id", "pulse", color = ".4") الخرج: وأريد الآن وضع نص في منتصف كل مخطط بياني أي ضمن كل subplot، كيف يمكن أن أقوم بذلك؟

ما هي أفضل طريقة لتمثيل البيانات الفئوية في Seaborn، أعلم أنه يمكن الرسم من خلال FacetGrid لكن هل توجد طريقة أفضل؟ وكيف؟

هل يمكننا إنشاء Correlation heatmap باستخدام Seaborn وكيف من الممكن أن نقوم بمثل هكذا أمر؟ على سبيل المثال هذه هي البيانات التي لدي: df = pd.DataFrame({"Day 1": [7,1,5,6,3,10,5,8], "Day 2" : [1,2,8,4,3,9,5,2], "Day 3" : [4,6,5,8,6,1,2,3], "Day 4" : [5,8,9,5,1,7,8,9]})

لدي الكود التالي الذي يعرض مخطط بيانات: import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) sns_pp = sns.pairplot(df) وأحتاج إلى حفظ الشكل الناتج كصورة، لذا كيف أقوم بذلك؟